基于优化最小化的l1正则化最小绝对偏差
lad的Python项目详细描述
使用优化最小化的l1正则化最小绝对偏差。 在估计理论术语中，这是最大的后验（MAP）估计量。 拉普拉斯似然与拉普拉斯先验，即
mm算法的更新结果是
属于迭代加权最小二乘类：https://en.wikipedia.org/wiki/Iteratively_reweighted_least_squares
python版本
要安装开发版本，请执行以下操作：
git clone https://github.com/mirca/lad.git pip install -e lad
或者在pypi上安装最新版本：
pip install lad
安装依赖项：
- tensorflow
测试依赖项：
- numpy - tensorflow - pytest - pytest-cov
R版本
在R控制台内，键入：
devtools::install_github("mirca/lad/r/lad")
欢迎加入QQ群-->： 979659372
