segyio文件的简单标记工具

labelmaker的Python项目详细描述


#标签制造商

LabelMaker工具提供了一种对地震数据中的层进行分类的方法。 该工具使用segyio读取地震数据,并使用matplotlib生成 向用户提供图形概述。

用户绘制一个包含手头图层的区域(多边形),并选择 类型。

###命令行参数:

-d–比较:指定覆盖结果。以前导出的SEGY结果
labelmaker中的
可以与此参数一起添加。 在这种情况下,结果将覆盖输入文件和 无法创建新的多边形。
-t阈值:设置点选择灵敏度。设置影响
选择要移动的点时的半径。默认值:0.01。
-p前缀:导出结果的文件路径前缀。
默认值:“labelmade-”。
-x–水平:水平向下采样(保持每N条记录道)。
请注意,导出的结果将具有原始采样率
-y-垂直:垂直向下采样(保持每n个样本)
请注意,导出的结果将具有原始采样率
-l–加载:为保存的多边形指定文件。以前保存的
可以使用此参数添加多边形(请参见键盘快捷键ctrl+p)

-c–c map:设置颜色映射。默认为“地震”。

鼠标快捷键:

<;左鼠标按钮>;在绘图中创建点。进一步加分
在点之间创建一条线。

###键盘快捷键:

<;enter>;根据用户选择的点绘制多边形。同时重置
行中的点,以便通过单击 mousebutton从一个新的行开始。

<;escape>;清除绘制的点。

<;z>;撤消上次创建的点。

<;d>;删除光标当前悬停的多边形。此操作
如果光标不悬停在多边形上,
将不起作用。
<;u>;撤消删除最后一个多边形。此操作将只添加最新的
删除多边形。

<;e>;编辑光标当前悬停的多边形。这也是 应用于已从文件加载的多边形。

<;ctrl+e>;导出结果。labelmaker使用
与输入文件相同的标题、文本内容和维度。赛吉 文件包含任何绘图之外的所有坐标的0值 多边形。根据用户选择的类型,坐标 多边形内的值从1到n。
<;ctrl+p>;将多边形路径保存到文件。多边形保存为
“poly-”<;文件名>;.json。文件可以用作参数来加载 以后的多边形。
<;ctrl+i>;打开一个描述可用颜色的新图形,然后
可应用于多边形的纹理。

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