l1ls 0.2.1

安装

您可以直接从源安装放气边缘：

pip install git+https://github.com/musically-ut/l1-ls.py.git@master#egg=l1ls

这个包也可以在PyPi上找到。

pip install l1ls

用法

模块公开两个功能：

• l1ls(A, y, lmbda, x0=None, At=None, m=None, n=None, tar_gap=1e-3, quiet=False, eta=1e-3, pcgmaxi=5000)，和，
• l1ls_nonneg(A, y, lmbda, x0=None, At=None, m=None, n=None, tar_gap=1e-3, quiet=False, eta=1e-3, pcgmaxi=5000)

它们可以如下使用：

import l1ls as L
import numpy as np

A = np.array([[1, 0, 0, 0.5], [0, 1, 0.2, 0.3], [0, 0.1, 1, 0.2]])
x0 = np.array([1, 0, 1, 0], dtype='f8')  # Original signal
y = A.dot(x0)                            # noise free signal
lmbda = 0.01                             # regularization parameter
rel_tol = 0.01

[x, status, hist] = L.l1ls(A, y, lmbda, tar_gap=rel_tol)
# answer_x = np.array([0.993010, 0.00039478, 0.994096, 0.00403702])

如果矩阵A是稀疏的，则将其传入CSR format 最佳性能的格式。

参考

• S.-J.Kim、K.Koh、M.Lustig、S.Boyd和D.Gorinevsky。一个 大尺度l1正则化最小二乘的内点法， （2007），《信号处理选定主题的ieee期刊》， 1（4）：606-617。