这个工具可以将csv数据文件转换为rdf、xml和json，并提供完整的语义和语法验证。
kunteksto的Python项目详细描述
昆特克斯托
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kunteksto是帮助域专家、数据创建者和数据用户将简单的csv格式数据文件转换为语义增强格式的工具。这为现有数据提供了与新兴的^ {EM1}$数据为中心、模型第一EEM>分析方法、通用人工智能和决策支持系统结合使用的路径。这种方法打开了通向以数据为中心的世界的大门，而不是我们现在拥有的以应用程序为中心的世界。这种新方法能够自动实现互操作性，避免了通过数据清理和消息处理产生的数据质量问题。
在基本的S3模型^ {A1}文献和参考文献中讨论了这种能力和改进的数据质量的重要性。然而，了解和使用昆特克斯托的力量并不需要详细了解S3模型。有关以数据为中心的移动的其他信息可以在下面的参考资料中找到。什么是数据的“上下文”？
它是本体、时间和空间语义的结合，描述了数据的深层含义，允许您共享“信息”而不仅仅是“数据”。
安装
请参阅文档中的说明或联机https://datainsights.tech/Kunteksto/index.html
参考资料
深度学习的极限https://blog.keras.io/the-limitations-of-deep-learning.html
深度学习的未来https://blog.keras.io/the-future-of-deep-learning.html
开发
- 安装anaconda（python 3.7+）
- 打开终端。
- 克隆存储库。
- 创建开发虚拟环境：$conda env create-f kunteksto/dev_environment.yml
- 根据终端显示的指示激活环境。
- 更改到kunteksto目录：$cd kunteksto/kunteksto
- 运行kunteksto dev服务器：$./kunteksto.sh
- 在浏览器中，转到：http://127.0.0.1:7659/
在本地进行更改和测试时，您应该； 构建包：$python3 setup.py sdist bdist戋wheel 然后执行本地安装：$pip install e。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
