韩国语形态分析器和标记器。
kukolex的Python项目详细描述
库科莱克斯
KUKoLex是韩国大学NLP&AI实验室制造的韩国语形态分析仪和标签。主要功能如下。在
要求
Python3
安装
来自PyPi：
pip install kukolex
来自GitHub：
^{pr2}$用法
- 位置标记（输入）
它以“句子”为输入，输出语素及其词性标记列表
- 变形（输入）
它以“句子”作为输入并给出语素列表。在
- pos（输入）
它以“句子”作为输入，并给出POS标记的列表。在
- 名词（输入）
它以“句子”作为输入，并给出一系列名词。在
from KUKoLex import kukolex
kukolex.pos_tagging('안녕하세요. 저의 이름은 홍길동입니다.')
# [('안녕', 'NNG'), ('하', 'XSA'), ('시', 'EP'), ('어요', 'EM'), ('.', 'SF'), ('저', 'NP'), ('의', 'JKG'), ('이름', 'NNG'), ('은', 'JX'), ('홍길동', 'NNP'), ('이', 'VCP'), ('ㅂ니다', 'EM'), ('.', 'SF')]
kukolex.morphs('안녕하세요. 저의 이름은 홍길동입니다.')
# ['안녕', '하', '시', '어요', '.', '저', '의', '이름', '은', '홍길동', '이', 'ㅂ니다', '.']
kukolex.pos('안녕하세요. 저의 이름은 홍길동입니다.')
# ['NNG', 'XSA', 'EP', 'EM', 'SF', 'NP', 'JKG', 'NNG', 'JX', 'NNP', 'VCP', 'EM', 'SF']
kukolex.nouns('안녕하세요. 저의 이름은 홍길동입니다.')
# ['안녕', '저', '이름', '홍길동']
- 项目
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