kryptoflow 0.5.1

氪氧低

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基于kafka和tensorflow的算法加密交易框架（[keras]（https://keras.io/）+[tensorflow服务]（https://www.tensorflow.org/serving/））

文档位于：https://carlomazzaferro.github.io/kryptoflow/index.html

状态：pre alpha。非常积极的发展。可以随意拆开代码，重新调整它的用途，改进它，或者 做任何它可能会喜欢的事。文件也没有完全更新。这很快就会改变。

说明

这个项目背后的想法是负责基础设施的工作 这就落后于建立一个机器学习驱动的交易系统。特别是，目标是给用户 工作设置：

1. 收集尽可能细的数据
2. 直观、低摩擦地测试各种策略
3. 轻松部署模型并使其保持最新状态
4. 持续可靠交易

所有这些都是通过一个丰富的api和一个基于浏览器的gui完成的。想测试一下你新开发的深度学习模式 t放在起始位置。

另一个用例：想要构建一个类似量子论但使用尖端机器学习的东西吗？那么你 可能需要你自己建造。在这里您将找到所需的大多数工具。

`` 安装及要求 ===

一些基本要求：

1. Python3.6
2. 码头工人

更多信息请访问：https://carlomazzaferro.github.io/kryptoflow/installation.html

`bash $ pip install kryptoflow `

创建新项目

`bash $ kryptoflow init --namemake-money--path /home/user/projects `

这将创建所有必要的配置开始，除了docker文件和其他东西。CD进入 回购并查看其内容。

旋转资源

从项目目录中，运行：

`bash docker-compose up `

培训和部署模型

`bash $ kryptoflow train --epocs 10 --model model.py `

然后

`bash $ kryptoflow serve --model-number 1 `