膝盖或肘部曲线检测
kneebow的Python项目详细描述
膝盖弓
找到曲线的膝盖或肘部。
工作原理
Kneebow建立在一个非常简单的想法之上：如果我们想找到一条曲线的肘部，我们可以简单地旋转数据，使曲线向下看，然后取最小值。如果我们想找到曲线的拐点，我们就取最大值。就这么简单。
安装
您可以通过pip:
pip install kneebow
或者，您也可以从github安装最新版本：
pip install git+https://github.com/georg-un/kneebow.git
用法
假设，我们试图找到以下数据的肘部：
importnumpyasnpdata=np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],# linear until (8,8)[9,16],[10,32],[11,64],[12,128],[13,256],[14,512]])# exponential afterwards
让我们来看看这些数据的峰值情况：
为了找到肘部，我们创建了Rotor类的一个实例，并使用其fit_rotate方法：
fromkneebow.rotorimportRotorrotor=Rotor()rotor.fit_rotate(data)
现在我们可以得到肘部的指数如下：
elbow_idx=rotor.get_elbow_index()print(elbow_idx)# 11
Rotor类还附带了plot方法，可以直观地检查数据以及估计的肘/膝：
rotor.plot_elbow()
许可证
根据麻省理工学院的许可证发行。有关详细信息，请参见LICENSE。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
