在消息应用程序上接收有关您的模型培训的通知！
keras-webhook-callback的Python项目详细描述
Keras通知回调
一个Keras回调，它在各种消息传递平台上发送有关模型培训的信息。在
安装
使用pip：
pip install keras-webhook-callback
使用
在训练模型时，导入所需的模块并将其添加到列表回调中。在
示例：
^{pr2}$电报
- 使用botfar创建一个电报机器人
- 在电报上搜索“僵尸爸爸”。在
- 发送
/help以获取所有命令的列表。在 - 发送
/newbot以创建新的bot并完成安装。在 - 创建bot后，复制bot令牌。在
- 获取chat ID
- 搜索你创建的机器人并发送任何随机消息。在
- 转到此URL
https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/getUpdates（将<；BOT\u TOKEN>；替换为BOT令牌） - 复制要向其发送消息的用户的
chat id。在
- 使用
TelegramCallback()类。在
TelegramCallback(bot_token=None,chat_id=None,modelName='model',loss_metrics=['loss'],acc_metrics=[],getSummary=False):
参数：
bot_token：电报bot的唯一令牌{str}- ^{cd9>
modelName：模型的名称{str}loss_metrics：希望在损失图中显示的损失度量{list of strings}acc_metrics：精度图中需要的精度度量{list of strings}getSummary：您想要每个epoch的消息（False）还是包含所有epoch信息的单个消息（True）。{bool}
松弛
- 创建空闲工作区
- 创建新频道
- 在应用程序中搜索Incoming Webhooks，然后安装它。在
- 复制Webhook URL
- 使用
SlackCallback()类。在
SlackCallback(bot_token=None,chat_id=None,modelName='model',loss_metrics=['loss'],acc_metrics=[],getSummary=False):
参数：
webhookURL：应用程序的唯一webhook URL{str}channel：要向{str}发送消息的频道名或用户名modelName：模型的名称{str}loss_metrics：希望在损失图中显示的损失度量{list of strings}acc_metrics：精度图中需要的精度度量{list of strings}getSummary：您想要每个epoch的消息（False）还是包含所有epoch信息的单个消息（True）。{bool}
当前不支持松弛发送图像。
托多
- WhatsApp网站
- 电子邮件
- 祖利普
- 消息
动机
随着深度学习模型变得越来越复杂和计算量越来越大，它们需要很长的时间来训练。在我实习期间，人们通常会开始模特培训，然后一夜之间就离开了。他们只能在第二天检查进展情况。所以我想如果有一个简单的方法在他们的设备上远程获取训练信息，那就太好了。在
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