重离子碰撞射流能量损失分布的数据驱动提取
jeteloss的Python项目详细描述
重离子碰撞射流能量损失分布的数据驱动提取
代码作者：彭龙刚、何亚云、王新年
简介
这个python包是一个提取pt损失分布的简单工具 平均pt损耗是喷射pt的函数， 在特定束流能量下进行a a碰撞的单射流raa实验 （质子+质子碰撞中相同束流能量下的pt谱）或单强子/γ强子 铂谱（质子+质子碰撞中没有铂谱）。
示例：
fromjetelossimportPythiaPP,RAA2Elosspp_x,pp_y=PythiaPP(sqrts_in_gev=2760)raa_fname="RAA_2760.txt"eloss=RAA2Eloss(raa_fname,pp_x,pp_y)eloss.train()eloss.save_results()eloss.plot_mean_ptloss()eloss.plot_pt_loss_dist()
输入数据格式“raa_.txt”： 第一行是以“”开头的注释行和以下列的数据说明， “raa_x，raa_xer，raa_y，raa_yerr”其中raa_x是pt箱，raa_xerr是这些pt箱的不确定性，raa_y是一个a+a碰撞中的raa值，raa_yerr是raa_y的不确定性。
结果
引文
如果您使用此软件包生成演示文稿/出版物的结果， 请引用以下两篇论文，从中可以找到 基础物理。
安装
方法1：使用pip
第一步：
pip install jeteloss
第2步：
git clone git@github.com:lgpang/jeteloss.git
第3步：
cd jeteloss/examples
python example1.py
方法2：从本地目录安装
步骤1：从github下载代码
git clone git@github.com:lgpang/jeteloss.git
步骤2：安装jeteloss和dependences
cd jeteloss
python setup.py install
步骤3：运行示例代码
cd examples
python example1.py
方法3：使用水蟒
步骤1：创建一个干净的python虚拟环境
conda create -n test_jeteloss python=3.6
步骤2：要激活此环境，请使用：
source activate test_jeteloss
步骤3：安装jeteloss模块及其依赖项
pip install jeteloss
步骤4：使用以下命令运行下载的示例代码：
git clone git@github.com:lgpang/jeteloss.git
cd jeteloss/examples
python example1.py
步骤5：要停用活动环境，请使用：
source deactivate
第六步：清理 要查看您有多少个环境，请使用：
conda env list
要删除一个环境，请使用：
conda remove --name test_jeteloss --all
欢迎加入QQ群-->： 979659372
