scrapy的ItemLoader的基本库
itemloaders的Python项目详细描述
itemloaders是一个帮助您从HTML和XML源收集数据的库。在
从web页面提取数据非常方便，因为它支持 使用CSS和XPath选择器提取数据。在
当您需要标准化来自多个源的数据时，它特别有用。 例如，它允许您在 一个地方。在
下面是一个让您入门的示例：
from itemloaders import ItemLoader
from parsel import Selector
html_data = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Some random product page</title>
</head>
<body>
<div class="product_name">Some random product page</div>
<p id="price">$ 100.12</p>
</body>
</html>
'''
loader = ItemLoader(selector=Selector(html_data))
loader.add_xpath('name', '//div[@class="product_name"]/text()')
loader.add_xpath('name', '//div[@class="product_title"]/text()')
loader.add_css('price', '#price::text')
loader.add_value('last_updated', 'today') # you can also use literal values
item = loader.load_item()
item
# {'name': ['Some random product page'], 'price': ['$ 100.12'], 'last_updated': ['today']}
有关详细信息，请查看documentation。在
贡献
欢迎各位投稿！在
如果要查看某些代码，请选中“打开” Pull Requests here
在如果要提交代码更改
在- File an issue here, if there isn’t one yet
- Fork this repository
- Create a branch to work on your changes
- Push your local branch and submit a Pull Request
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
