提供使用标准协议设置完整物联网仪表板的工具。
iotkit的Python项目详细描述
##IoT仪表板，可用于开放和出色的IoT演示
该展示厅位于
http://riot demo.inria.fr.
*[物联网实验室开放A8演示]（utils/iot lab）
该演示自动提交一个具有两个开放A8
节点的物联网实验室实验。第一个节点被配置为边界路由器，第二个节点运行一个固件，该固件自动集成在上面描述的Riot Demo仪表板中。|__| |_ _| |_ _| |_ _| ___ |_ _| | | / \ | __ )
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| _| | | | | | | | (_) | | | |_____| | |___ / ___ \ | |_) |
|_| |___| |_||_|\_/|||__|//\\|__/
```
IoT仪表板的代理和仪表板服务
Broker通过运行自己的CoAP
和WebSocket服务器来管理活动传感器节点的列表。
显示可用节点及其状态列表的脚本。它还允许与节点进行交互
（led控制、机器人控制等）
然后，代理开始发现节点
（使用coap.well-known/core资源）提供的资源。一旦节点可用资源
已知，代理将向每个web/移动客户端发送通知消息
，以便他们可以更新自己。
要跟踪活动节点，每个节点必须定期向代理发送通知消息
。
如果传感器节点没有在120秒内发送此通知（默认为
，但这是可配置的），代理会自动将其从有效节点列表中移除，并通知所有Web/移动客户端。
一个独立的系统。最终的
设置如下：
*"物联网代理"和"物联网仪表板"作为系统服务运行
*在端口8082上侦听的"物联网代理"WebSocket服务器
*在端口8080上侦听的"物联网仪表板"Web应用程序。所有服务页面
打开代理端口8082上的WebSocket客户端
要进行自定义设置，请在**部署之前编辑
[IoT代理]（systemd/iot broker.service）和
[IoT仪表板]（systemd/iot dashboard.service）systemd服务文件的"environment"选项
**。如果希望两个服务文件协同工作，则两个服务文件中的代理端口应该相同。
克隆此存储库
<；pre>；
$git克隆https://github.com/iot lab/iot kit.git
<；/pre>；
2。部署系统（debian/raspbian/ubuntu）：
<；pre>；
$make deploy
<；pre>；
3。验证服务是否正确运行：
<；pre>；
$sudo systemctl status iot broker.service
iot-broker.service-iot broker application
已加载：已加载（/lib/systemd/system/iot-broker.service；已启用）
活动：自dim起活动（正在运行）。2016-12-18 14:59:56 CET；35分钟前
主PID:32411（python3）
cgroup:/system.slice/riot broker.service
32411/usr/bin/python3/home/pi/demos/bin/iot broker--port=8082--debug
[…]
$sudo systemctl status iot dashboard.service
●IoT-Dashboard.service-IoT仪表板应用程序
加载：加载（/lib/systemd/system/IoT-Dashboard.service；已启用）
激活：自dim起激活（运行）。2016年12月18日14:52:29 C等；41分钟前
主PID:32321（python3）
cgroup:/system.slice/iot dashboard.service
在**
部署之后**服务定义文件中的"选项"，因为它们位于`/lib/systemd/system/iot broker.service`和`/lib/systemd/system/iot dashboard.service`中。在这种情况下，您还需要
重新加载systemd daemon服务并重新启动"iot broker"和
"iot dashboard"服务：
````
$sudo systemctl daemon reload
$sudo systemctl restart iot broker
$sudo systemctl restart iot dashboard
```
ple**：在线Riot演示中使用的环境
*IoT代理：
````
environment='broker_port=8082'
``````
*IoT仪表板：
`````
environment='http_port=8080'\
'broker愀port=80'\\；这是因为代理在apache代理后面
'broker愀host=riot-demo.inria.fr'\
'app廑title=riot demo dashboard'\
'app廑logo=/static/assets/logo riot.png'\
'app廑favicon=/static/assets/favicon192.png'
`````
e在线演示可在http://riot demo.inria.fr.
端口80上访问代理服务的WebSocket服务器。
由于代理和仪表板在两个不同的服务中分离，
可以运行本地仪表板应用程序，为仪表板网页提供服务连接到代理。
这样，您的仪表板将显示联机Riot上的可用节点
演示。
时间：
```
$make install dev
``
然后您可以启动仪表板应用程序：
````
$make run dashboard
```
，并在[http://localhost:8080]打开一个Web浏览器（http://localhost:8080）。
加载网页时，由于其嵌入的JavaScript，它将直接连接到Broker WebSocket服务器并开始与
节点通信。
当然，您可以根据需要设置环境变量：
"Broker端口"、"Broker主机"、"Dashboard端口"、"Dashboard标题"、"Dashboard徽标"、"Dashboard Favicon"、"Camera URL"。
```
$broker_port=8082 broker_host=localhost make run dashboard
```
已配置。有关详细信息，请参见
[此wiki页]（https://github.com/riot-makers/wpan-raspbian/wiki/create-a-generic-raspbian-image-with-6lowpan-support）。
*已安装和配置的RPI相机（可选）
*软件要求：
*MJPG廑拖缆已安装并正在运行。请参阅[Github项目]（https://github.com/jacksonliam/mjpg streamer）。
2个有用的命令，用于管理来自Linux的自定义Raspbian映像：
*将Raspberry PI SD复制到Linux上的压缩映像：
`````
$dd bs=4M if=/dev/mmcblk0 gzip>；custom_raspbian.img.gz
`````
*dum将压缩后的图像放到raspberry pi
```
$gzip-dc custom_raspbian.img.gz sudo dd bs=4M of=/dev/mmcblk0
````
该展示厅位于
http://riot demo.inria.fr.
*[物联网实验室开放A8演示]（utils/iot lab）
该演示自动提交一个具有两个开放A8
节点的物联网实验室实验。第一个节点被配置为边界路由器，第二个节点运行一个固件，该固件自动集成在上面描述的Riot Demo仪表板中。|__| |_ _| |_ _| |_ _| ___ |_ _| | | / \ | __ )
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IoT仪表板的代理和仪表板服务
Broker通过运行自己的CoAP
和WebSocket服务器来管理活动传感器节点的列表。
显示可用节点及其状态列表的脚本。它还允许与节点进行交互
（led控制、机器人控制等）
然后，代理开始发现节点
（使用coap.well-known/core资源）提供的资源。一旦节点可用资源
已知，代理将向每个web/移动客户端发送通知消息
，以便他们可以更新自己。
要跟踪活动节点，每个节点必须定期向代理发送通知消息
。
如果传感器节点没有在120秒内发送此通知（默认为
，但这是可配置的），代理会自动将其从有效节点列表中移除，并通知所有Web/移动客户端。
一个独立的系统。最终的
设置如下：
*"物联网代理"和"物联网仪表板"作为系统服务运行
*在端口8082上侦听的"物联网代理"WebSocket服务器
*在端口8080上侦听的"物联网仪表板"Web应用程序。所有服务页面
打开代理端口8082上的WebSocket客户端
要进行自定义设置，请在**部署之前编辑
[IoT代理]（systemd/iot broker.service）和
[IoT仪表板]（systemd/iot dashboard.service）systemd服务文件的"environment"选项
**。如果希望两个服务文件协同工作，则两个服务文件中的代理端口应该相同。
克隆此存储库
<；pre>；
$git克隆https://github.com/iot lab/iot kit.git
<；/pre>；
2。部署系统（debian/raspbian/ubuntu）：
<；pre>；
$make deploy
<；pre>；
3。验证服务是否正确运行：
<；pre>；
$sudo systemctl status iot broker.service
iot-broker.service-iot broker application
已加载：已加载（/lib/systemd/system/iot-broker.service；已启用）
活动：自dim起活动（正在运行）。2016-12-18 14:59:56 CET；35分钟前
主PID:32411（python3）
cgroup:/system.slice/riot broker.service
32411/usr/bin/python3/home/pi/demos/bin/iot broker--port=8082--debug
[…]
$sudo systemctl status iot dashboard.service
●IoT-Dashboard.service-IoT仪表板应用程序
加载：加载（/lib/systemd/system/IoT-Dashboard.service；已启用）
激活：自dim起激活（运行）。2016年12月18日14:52:29 C等；41分钟前
主PID:32321（python3）
cgroup:/system.slice/iot dashboard.service
在**
部署之后**服务定义文件中的"选项"，因为它们位于`/lib/systemd/system/iot broker.service`和`/lib/systemd/system/iot dashboard.service`中。在这种情况下，您还需要
重新加载systemd daemon服务并重新启动"iot broker"和
"iot dashboard"服务：
````
$sudo systemctl daemon reload
$sudo systemctl restart iot broker
$sudo systemctl restart iot dashboard
```
ple**：在线Riot演示中使用的环境
*IoT代理：
````
environment='broker_port=8082'
``````
*IoT仪表板：
`````
environment='http_port=8080'\
'broker愀port=80'\\；这是因为代理在apache代理后面
'broker愀host=riot-demo.inria.fr'\
'app廑title=riot demo dashboard'\
'app廑logo=/static/assets/logo riot.png'\
'app廑favicon=/static/assets/favicon192.png'
`````
e在线演示可在http://riot demo.inria.fr.
端口80上访问代理服务的WebSocket服务器。
由于代理和仪表板在两个不同的服务中分离，
可以运行本地仪表板应用程序，为仪表板网页提供服务连接到代理。
这样，您的仪表板将显示联机Riot上的可用节点
演示。
时间：
```
$make install dev
``
然后您可以启动仪表板应用程序：
````
$make run dashboard
```
，并在[http://localhost:8080]打开一个Web浏览器（http://localhost:8080）。
加载网页时，由于其嵌入的JavaScript，它将直接连接到Broker WebSocket服务器并开始与
节点通信。
当然，您可以根据需要设置环境变量：
"Broker端口"、"Broker主机"、"Dashboard端口"、"Dashboard标题"、"Dashboard徽标"、"Dashboard Favicon"、"Camera URL"。
```
$broker_port=8082 broker_host=localhost make run dashboard
```
已配置。有关详细信息，请参见
[此wiki页]（https://github.com/riot-makers/wpan-raspbian/wiki/create-a-generic-raspbian-image-with-6lowpan-support）。
*已安装和配置的RPI相机（可选）
*软件要求：
*MJPG廑拖缆已安装并正在运行。请参阅[Github项目]（https://github.com/jacksonliam/mjpg streamer）。
2个有用的命令，用于管理来自Linux的自定义Raspbian映像：
*将Raspberry PI SD复制到Linux上的压缩映像：
`````
$dd bs=4M if=/dev/mmcblk0 gzip>；custom_raspbian.img.gz
`````
*dum将压缩后的图像放到raspberry pi
```
$gzip-dc custom_raspbian.img.gz sudo dd bs=4M of=/dev/mmcblk0
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