用英特尔（R）MKL库优化的numpy
intel-nump的Python项目详细描述
优化实现numpy，利用英特尔数学内核库实现高效的多线程、矢量化和内存管理。加速了numpy的线性代数、傅立叶变换和随机数生成能力，以及选择通用函数。与numpy保持python和c api兼容性的插件替换。其他详细信息可以在我们的SciPy 2017 conference proceedings中找到。
在PyPI上以及作为Intel® Distribution for Python的一部分提供的许多英特尔®加速版Python软件包和性能库运行时之一。
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