做一个用于高光谱图像增强的深度学习包。
hypia的Python项目详细描述
高光谱图像增强
下面是一个Python包（可以通过Python包管理器（pip））来增强用于深度学习的超光谱图像。在
为什么会有这种情况？
- 其他图像增强库通常只接受RGB或灰度图像（RGBA图像通常也有选项）。然而，在科学背景下，我们通常有超过3/4个通道的图像（所谓的超光谱成像），而拥有一个并行处理所有通道的增强库似乎是个好主意。在
- 另一个问题是，有些图像增强框架可以接受超过3/4个通道，但将数据转换为无符号的8位整数（参见PyTorch的torchvision），这对我们关心实际数据数量的科学数据是有害的。这会导致图像失去一些特征和特征的相对对比度，这对我们的科学很重要。在
我看了几个图像增强软件包，但它们似乎都不满足这两个标准，所以我们来看看。在
安装
有两种方法可以安装这个包：从pip安装，或者从GitHub的源代码安装。在
来自pip：
>>> pip install hypia
来自GitHub：
^{pr2}$文档
文档（包括示例）可用here。在
- 项目
标签：
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