基于holoviews构建的pydata生态系统的高级绘图api。
hvplot的Python项目详细描述
hvplot
基于holoviews构建的pydata生态系统的高级绘图api。
pydata生态系统有许多核心python数据容器，允许用户使用各种数据类型，包括：
- Pandas：数据帧，序列（列/表数据）
- XArray：数据集，数据数组（多维数组）
- Dask：数据帧、序列、数组（分布式/非核心数组和列数据）
- Streamz：数据帧，序列（流式列数据）
- Intake：数据源（数据目录）
- GeoPandas：geodataframe（几何数据）
- NetworkX：图（网络图）
其中一些库具有高级绘图api的概念，使用户可以非常容易地生成公共绘图类型。本地绘图API通常是在Matplotlib上建立的，它提供了坚实的基础，但这意味着用户错过了Web、{a10}和HoloViews这样的现代、交互式绘图库的好处。
hvplot提供了一个基于holoviews的高级绘图api，它为以上述所有格式绘制数据提供了一个通用且一致的api。如果提供了本地plotapi的扩展机制，hvplot可以灵活地与各个库集成，也可以将其用作独立组件。
要开始使用hvplot，请查看Getting Started Guide，并查看User Guide.中的当前功能
安装
hvplot在linux、windows或mac上支持python 2.7、3.5、3.6和3.7，可以使用conda：
conda install -c pyviz hvplot
或者用pip：
pip install hvplot
对于jupyterlab支持，还需要jupyterlab_pyviz扩展：
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
欢迎加入QQ群-->： 979659372
