gvar 9.2

这个包有助于任意创建和操作 复杂（相关）多维高斯随机变量。 随机变量由新的数据类型（gvar.GVar）表示。 可用于算术表达式和纯python函数。如此 表达式/函数创建新的高斯随机变量 同时自动跟踪新的 以及旧的变数。这种数据类型对于简单的错误传播很有用， 但也被贝叶斯最小二乘拟合模块大量使用 lsqfit.py定义prior并指定fit结果，同时计算 所有变量之间的相关性。文档可以在 doc/子目录：请参阅doc/html/index.html 或者在线查看<；https://gvar.readthedocs.io>；。

这些包使用numpy进行有效的数组运算，并且cython 编译高效的代码。gvar使用自动区分来 通过任意算法跟踪协方差。

有关如何安装组件的信息位于INSTALLATION文件中。

要测试库，请尝试make tests。一些 示例见examples/子目录。

gvar版本号的格式为major.minor.patch，其中： 通过递增major版本来通知不兼容的更改 数字，minor数字表示新特性，patch数字 信号错误修复。