扩展Gsheets以增加功能
gsheetsplus的Python项目详细描述
gsheetsplus
gsheetsplus是gsheets库上的一个扩展，提供附加功能，如在两个轴之间绘制图形。在
Turn on the API，下载OAuth客户机ID作为JSON文件，并创建
Sheets对象。使用其索引访问（__getitem__）检索
电子表格对象的id，或将.get()与工作表URL一起使用。
迭代所有电子表格的Sheets对象，或获取电子表格
按标题使用.find()和.findall()方法。在
电子表格对象是工作表的集合，提供对
通过电子表格坐标/切片（例如ws['A1']）和
从零开始的单元格位置（例如ws.at(0, 1)）。在
链接
- GitHub:https://github.com/tanmaypandey7/gsheetsplus
- PyPI:https://pypi.org/project/gsheetsplus/
- 下载：https://pypi.org/project/gsheetsplus/#files
安装
此软件包在3.8+下运行，使用pip安装：
pip install gsheetsplus
这还将安装gsheets、matplotlib及其依赖项。在
快速启动
使用其 要访问的电子表格。创建（或选择）项目并启用 Drive API和Sheets API（位于Google Apps API）。在
转到项目的凭据，然后创建新凭据>；
OAuth客户端ID>；类型为Other。在您的OAuth 2.0客户端的列表中
IDs单击Download JSON作为您刚刚创建的客户机ID。保存
在您的主目录（用户目录）中以client_secrets.json的形式文件。
在本例中，另一个名为storage.json的文件将在之后创建
成功授权缓存OAuth数据。在
当您第一次将gsheets与此文件一起使用时（保存客户机密），
你的网络浏览器将被打开，要求你用你的谷歌帐户登录
授权此客户端对其所有Google驱动器文件和Google的读访问权限
被单。在
创建sheets对象：
^{pr2}$按id或url获取电子表格：
# id only>>>sheet['1dR13B3Wi_KJGUJQ0BZa2frLAVxhZnbz0hpwCcWSvb20']<SpreadSheet1dR13...20u'Spam'># id or url>>>url='https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dR13B3Wi_KJGUJQ0BZa2frLAVxhZnbz0hpwCcWSvb20'>>>s=sheets.get(url)>>>s<SpreadSheet1dR13...20u'Spam'>
访问工作表及其值：
# first worksheet with title>>>s.find('Tabellenblatt2')<WorkSheet1747240182u'Tabellenblatt2'(10x2)># worksheet by position, cell value by index>>>s.sheets[0]['A1']u'spam'# worksheet by id, cell value by position>>>s[1747240182].at(row=1,col=1)1
将工作表转储到CSV文件：
>>>s.sheets[1].to_csv('Spam.csv',encoding='utf-8',dialect='excel')
将所有工作表转储到CSV文件（从电子表格和 工作表标题）：
>>>csv_name=lambdainfos:'%(title)s - %(sheet)s.csv'%infos>>>s.to_csv(make_filename=csv_name)
将工作表数据加载到pandas数据框中（需要pandas）：
>>>s.find('Tabellenblatt2').to_frame(index_col='spam')eggsspamspameggs...
WorkSheet.to_frame()将其kwargs传递给pandas.read_csv()
在两个轴之间绘制图形（需要pandas）：
>>>df=s.find("Sheet1").to_frame()>>>sheets.plot(df,"offer_price","average_sales","graph")>>>plt.show()
Gsheets的详细文档可以在here找到。在
另请参见
- gsheetsgsheetsplus的基本库
- gsheets.py用于转储Google所有工作表的自包含脚本 将电子表格转换为CSV或将任何子表转换为熊猫数据帧（Python2 此库的原型）
- gspreadGoogle电子表格Python API（更成熟、更具特色 Python包装器，当前使用基于XML的legacy v3 API）
- example Jupyter notebook使用gspread将一张床单放入熊猫 数据帧
- df2gspread在Google电子表格和Pandas之间传输数据（构建 在gspread上，当前仅限于python2，GPL）
- pygsheets谷歌电子表格Python API v4（v4端口gspread 提供进一步扩展）
- gspread-pandas通过Pandas数据帧与Google电子表格交互
- pgsheets使用Pandas数据帧（独立 双向传输库，仅使用legacy v3 API，python3）
- ^{a22简易包装机 对于Google DriveAPI，当前为v2）
许可证
此包在MIT license下分发。在
- 项目
标签：
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