数据驱动的基因调控网络推断
GReNaDIne的Python项目详细描述
格林纳丁:基因调控网络数据驱动推理
这个Python3.7包允许通过几个 数据驱动方法。还包括预处理和评估方法。
依赖性
pip install numpy
版本1.16.2pip install pandas
版本0.24.2pip install matplotlib
版本3.0.3pip install joblib
版本0.13.2pip install Cython
版本0.29.6pip install sklearn
版本0.20.3pip install pandas
版本0.24.2pip install pot
版本0.5.1 pot不包含在自动依赖项安装中 如果要使用columns_matrix_ot_norm()规范化函数,必须安装它。 包装的其他功能不需要锅。pip install rpy2
版本3.0.2 自动依赖项安装中不包括rpy2 如果要使用deseq2()规范化函数,必须安装它。 包的其他函数不需要rpy2。
安装:
pip install GReNaDIne
教程:
查看位于tutorial文件夹中的jupyter笔记本教程
Infer_dream5_E_coli_GRN_using_GENIE3.ipynb
使用genie3方法(随机森林回归)推断GRNInfer_dream5_E_coli_GRN_using_SVMs.ipynb
使用支持向量机方法(SVM分类)推断GRN
作者:
有关错误报告和反馈,请随时与作者联系