数据驱动的基因调控网络推断

GReNaDIne的Python项目详细描述


格林纳丁:基因调控网络数据驱动推理

这个Python3.7包允许通过几个 数据驱动方法。还包括预处理和评估方法。

依赖性

  • pip install numpy版本1.16.2
  • pip install pandas版本0.24.2
  • pip install matplotlib版本3.0.3
  • pip install joblib版本0.13.2
  • pip install Cython版本0.29.6
  • pip install sklearn版本0.20.3
  • pip install pandas版本0.24.2
  • pip install pot版本0.5.1 pot不包含在自动依赖项安装中 如果要使用columns_matrix_ot_norm()规范化函数,必须安装它。 包装的其他功能不需要锅。
  • pip install rpy2版本3.0.2 自动依赖项安装中不包括rpy2 如果要使用deseq2()规范化函数,必须安装它。 包的其他函数不需要rpy2。

安装:

pip install GReNaDIne

教程:

查看位于tutorial文件夹中的jupyter笔记本教程

  • Infer_dream5_E_coli_GRN_using_GENIE3.ipynb使用genie3方法(随机森林回归)推断GRN
  • Infer_dream5_E_coli_GRN_using_SVMs.ipynb使用支持向量机方法(SVM分类)推断GRN

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