一个简单的python度量框架，用于carbon/graphite。
graphite-pymetrics的Python项目详细描述
graphite pymetrics是一个轻量级的python框架，它使得添加应用程序度量变得非常简单 发送到远程石墨/碳服务器。
所需要的只是这个包（还包括pystatsd）和对远程graphite服务器的访问。
要安装它，只需像往常一样运行pip:
$ pip install graphite-pymetrics
- 包装要求：
- Pystatsd==0.1.6
- gevent
用法
确保有一个本地Graphite代理正在运行-在应用程序的早期启动它：
from metrics.graphite import start_graphite_proxy
start_graphite_proxy({"host": "graphite.mycompany.com", "port": 2003})
代理是pystatsd，一个本地服务器，它从metrics客户端接收udp数据包并周期性地 通过TCP向Graphite发送数据。
计数器
要为代码中的任何地方添加计数器，请使用metric.add:
from metrics import Metric
Metric.add("foo.bar")
使用@metric decorator计算特定的方法调用：
from metrics import metric
@metric("bar.baz")
def foo():
# do stuff here
计时
有几种方法可以记录计时。最简单的方法是先手动测量时间，然后提交：
from metrics import Metric
import time
start = time.time()
# do stuff
elapsed = time.time() - start
Metric.timing("do.stuff", elapsed)
一个更简单的方法是让metric客户机使用metric.start_timing和call done（）跟踪时间。 返回计时实例。下面是一个单独测量每个端点所用时间的示例 在Flask webapp中：
from metrics import Metric
from flask import Blueprint, current_app, request, g
app = Blueprint("myapp", __name__)
@app.before_request
def before_request():
try:
g.timing = Metric.start_timing(str(request.endpoint)) # start timing
except:
current_app.logger.error("Unable to time call for 'request.endpoint'")
@app.teardown_request
def teardown_request(exc):
try:
g.timing.done() # stop timing
except:
current_app.logger.error("Timing not available")
与@metric decorator类似，还有一个@timing decorator，用于测量特定方法的时间：
from metrics import timing
@timing("heavy.task")
def heavy_task(x, y, z):
# do heavy stuff here
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