一个计算与网络度量相关的数量的模块，称为营养相关性，但现在推广到所有网络，见Moutsinas，G.，Shuaib，C.，Guo，W.和Jarvis，S.（2019年）。图表层次结构和感染传播。arXiv预印本arXiv:1908.04358用于更多细节。
GraphHierarch的Python项目详细描述
GraphHierarchy是一个python包，用于计算网络中节点的层次结构级别、相关的边缘层次差异和网络的层次一致性。 层次分析是网络营养分析的数学概括。营养水平和因此而形成的营养相干性只能在有明确来源的网络上定义，即所谓的基础节点。 营养一致性，一个衡量一个网络的等级组织，已经被证明与网络的结构和动力学特性有关。因此，迄今为止，网络的营养分析一直局限于生态领域。 Graph Hierarchy是一个python包，它实现了这种数学概括，允许通过营养方法分析所有网络结构。在
见Moutinas，G.，Shuaib，C.，Guo，W.和Jarvis，S.（2019年）。图表层次结构和感染传播。arXiv预印本arXiv:1908.04358用于更多细节。在
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