graph-alchemy 0.1.0

目录

• The Goal
• What’s here
• Using this package
• What’s going to be here
• Testing coverage

The Goal

为可以跨 各种平台和各种框架，易于使用， 可扩展，并且很容易钩住其他绘图工具（如gephinetworkx等）

What’s here

一组基本的节点/边抽象+图的多对一关系 用SQLAlchemy在SQL中表示

Using this package

Documentation可在http://graphalchemy.readthedocs.org找到

它使用起来非常简单（还有一些例子）。但现在最好的办法是 阅读SQLAlchemy上的文档

一个非常简单的例子（使用SQLite数据库）：

from graphalchemy.sqlmodels import create_base_classes, sqlite_connect
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()
Node, Edge = create_base_classes(NodeClass="Node", EdgeClass="Edge", Base=Base)
engine, session = sqlite_connect("database.db", metadata=Base.metadata)

# be sure to use unicode!!
node1 = Node(label=u"First node!")
node2 = Node(label=u"Second node!")
node3 = Node(label=u"Third node!")
edge1 = Edge.connect_nodes(node1, node2)
edge2 = Edge.connect_nodes(node1, node3)

session.add_all([node1, node2, node3, edge1, edge2])
session.commit()


# now we can graph it

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([edge1, edge2])

# now we can draw this! (if you had pylab, matplotlib, etc)

你会得到一张像这样的照片（很明显，我们没有添加所有的特征 但你明白了）：

显然，这是一个很小的例子，但是它展示了如何利用 SQL连接、查询等的强大功能，而且非常容易

What’s going to be here

1. networkx集成
2. 测试多个sql数据库和适配器
3. google应用程序引擎的摘要，mongoalchemy，可能还有django orm
4. 在networkx和web服务请求之间的适配器（可能？）

Testing coverage

基本测试套件，可获得100%的sqlalchemy模型和基础线覆盖率 模型（仍然缺少烧瓶SQLAlchemy的测试）我只在sqlite上运行过 到目前为止，但据推测，它应该可以与其他sql数据库一起正常工作（因为 它使用SQLAlchemy的declarative base）