两个信号之间拟合优度测度的函数集
goodness-of-fit的Python项目详细描述
#拟合度
goodness_-of-fit是一个python语言软件包，提供了一组函数 两个信号之间的拟合优度度量。在
虽然这些函数中的大多数都可以在[Scipy]（https://github.com/scipy/scipy）、[Spotpy]（https://github.com/thouska/spotpy）等包中使用… 这个软件包将所有这些功能结合在一起，并为它们的使用提供一个统一的接口。在
##包装内容
该软件包提供以下功能： *平均误差 *平均绝对误差 *均方根误差 *归一化均方根误差 *皮尔逊积矩相关系数 *决定系数 *协议索引 *修改协议索引 *相对一致性指数 *标准差比率 *纳什-萨特克利夫效率 *修正Nash-sutcliffe效率 *相对Nash-sutcliffe效率 *克林-古普塔效率 *增益偏差 *残差标准差
###入门
这些说明将为您提供一个项目的副本，并在本地计算机上运行，以便进行开发和测试。有关如何在活动系统上部署项目的说明，请参见部署。在
先决条件
最佳匹配要求：
- Python3
- [Numpy]（https://github.com/numpy/numpy）在数组上进行高效计算。在
安装
要安装软件包，请克隆或下载存储库并使用设置.py公司名称：
`bash git clone https://github.com/SimonDelmas/goodness_of_fit.git cd goodness_of_fit python ./setup.py install `
构建文档
可以使用以下命令生成文档：
`bash python ./setup.py build_sphinx `
运行测试
安装后，可以使用pytest启动测试套件：
`bash pytest `
许可证
此项目在GLP-2.0许可下获得许可-请参阅[许可证.md](许可证.md)详细信息请存档。在
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