加载nba数据的简单工具
get-nba-data的Python项目详细描述
简介
从nba统计网站（url:http://stats.nba.com/stats/）轻松浏览和收集数据的方法
还没有完成。仍然在主api之上构建方法。
仅适用于python 3。 < BR>
API详细信息 < BR>
安装 < BR>
此项目可在[pypi]上获得（https://pypi.python.org/pypi/get_nba_data）。 < BR>
安装
```
PIP安装获取NBA数据
``` < BR>
api方法 < BR>
*`高级'u stats.get_data（）``无参数
获取所有玩家的高级\u状态
*`高级统计数据，获取带参数的数据（college="washington"，position="forward"）`，
获取华盛顿大学前锋队的高级数据 < BR>
*`category_leaders.get_data（）``不带参数，
获取所有玩家的高级\u状态
*`category_leaders.get_data（stat_cat="assistics"）``使用参数，
获取所有球员按助攻次数排序的数据 < BR>< BR>
高级统计的API方法参数
高级统计的参数应该与这里显示的匹配：http://stats.nba.com/players/advanced/！？排序=pie&dir=-1。 < BR>< BR>
参数输入不区分大小写。 < BR>< BR>
你会在下面看到一大堆参数。不必全部指定。 < BR>< BR>
不设置参数默认为包含给定参数的所有数据。 < BR>
*`季节类型'：str季节类型。表示季节的类型。例如"常规赛"。
*`季节'：str季节。代表季节。例如"2016-17"。
*`季节段'：str季节段。表示季节段的类型。例如"整个赛季"。
*`位置'：str位置。表示位置的类型，例如"Guard"。
*"初学者长凳"：str starter长凳。先发还是替补？例如"长凳"。
*`体验'：str体验。代表经验。例如"老兵"，"菜鸟"，"大二"。
*`草稿年份'：str或int草稿年份。代表球员被征召的年份。例如，"2016"，2016年。
*`草稿选取'：str draft选取。代表球员被征召的回合。例如"第一轮"。
*`college`:str学院。表示学院的名称。例如"华盛顿"。
*`国家'：str country。代表国家的名称。例如，"拉脱维亚"。
*`权重'：str权重。表示权重的阈值。例如">；300"。
*`高度'：str高度。表示季节的类型。例如"常规赛"。
*`团队'：str团队。表示不包括位置名的组名。例如"森林狼"。
*`opponent`:str opponent。表示不包括位置名的组名。例如"勇士"。
*`除法'：str除法。表示分区的名称。例如"太平洋"。
*`vs_division`:str与u division。表示对手部门的名称。例如"大西洋"。
*`会议'：str会议。表示会议的名称。例如"西部"。
*`vs_conference`:str对_conference。表示对手会议的名称。例如"东方"。
*`结果'：str结果。代表奥运会的结果。例如"赢"。
*`位置'：str位置。表示主客场游戏的类型。例如"家"、"外"。 < BR>*` shot_clock_range`：str shot_clock_range。表示快照时钟的范围。例如"24-22"。
*`quarter`:str或int quarter。表示季度的类型。例如"第一季度"、"OT1"。
*`by_half`:str by_half。表示一半的类型。例如"上半场"、"加时赛"。
*`季后赛回合'：str季后赛回合。表示季后赛回合的类型。例如"会议四分之一决赛"、"决赛"。
*`n_games`:str或int n_games。表示游戏数。例如"15"，15.#不知道这是什么范围。 < BR>
用于类别领导者的API方法参数
类别领导者的参数应与此处显示的匹配：http://stats.nba.com/leaders。 < BR>< BR>
参数输入不区分大小写。
你会在下面看到一大堆参数。不必全部指定。 < BR>< BR>
不设置参数默认为包含给定参数的所有数据。 < BR>
*`季节类型'：str季节类型。表示季节的类型。例如"常规赛"。
*`季节'：str季节。代表季节。例如"2016-17"。
*`per-u mode`:str-per-u模式。表示每种模式。例如，"每48分钟"。
*`stat_cat`:str stat_cat.统计分类。表示统计类别。例如"偷窃"。 < BR>
示例用法 < BR>
< BR>
``巨蟒
从get_nba_data import advanced_stats < BR>< BR>
def get_fat_duke_players（）：
高级=高级统计（）
fatties=高级。获取数据（college="duke"，weight=">；250"）
回肥 < BR>< BR>
def get_skinny_duke_players（）：
高级=高级统计（）
sticks=高级。获取数据（college="duke"，weight=<；200"）
回程杆 < BR>
或……简单地
高级=高级统计（）
fatties=高级。获取数据（college="duke"，weight=">；250"）
sticks=高级。获取数据（college="duke"，weight=<；200"） < BR>
``` < BR>
< BR>
``巨蟒
来自"获取NBA数据导入"类别的领导者 < BR>< BR>
def get_leaders_assistics（）：
领导者=类别领导者（）
协助领导者=领导者（stat_cat="协助"，per_mode="每48分钟"）
返回协助部门领导 < BR>< BR>
def get_leaders_points（）：
领导者=类别领导者（）
积分领先者=领先者（stat_cat="积分"，per_mode="每48分钟"）
返回点 < BR>
或……简单地
领导者=类别领导者（）
协助领导者=领导者（stat_cat="协助"，per_mode="每48分钟"）
积分领先者=领先者（stat_cat="积分"，per_mode="每48分钟"） < BR>
``` < BR>
平台：未知 < BR>
欢迎加入QQ群-->： 979659372
