手语识别系统的分类模型
gesture-classifying-model的Python项目详细描述
手势分类模型要使用，首先要创建gestureconcifier对象：：
>；>；predictor=gestureconcifier（）
通过将帧的张量传递到变换函数。
传递图像的numpy数组应该具有相同的通道数、相同的宽度和高度。
gestureconsifier接收以下形状的张量（none、64、64、3）。我的意思是：
>；>；输入张量。shape
>；>；（any-num，64，64，3），
，其中any-num是传递的任何帧数。图像应该在0-255的范围内。
您最终可以预测修剪手的框架概率（字母按以下顺序索引）：
>；>；predictor.transform（输入图像的张量）
>；>；predictor=gestureconcifier（）
通过将帧的张量传递到变换函数。
传递图像的numpy数组应该具有相同的通道数、相同的宽度和高度。
gestureconsifier接收以下形状的张量（none、64、64、3）。我的意思是：
>；>；输入张量。shape
>；>；（any-num，64，64，3），
，其中any-num是传递的任何帧数。图像应该在0-255的范围内。
您最终可以预测修剪手的框架概率（字母按以下顺序索引）：
>；>；predictor.transform（输入图像的张量）
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