用马尔可夫链蒙特卡罗法分析地区规划和老人
gerrychain的Python项目详细描述
gerrychain是一个python库，用于构建分区计划的集合。 使用Markov chain Monte Carlo。它是由 Metric Geometry and Gerrymandering Group和我们的志愿者网络。 它分布在3-Clause BSD License下面。
基本的工作流程是从初始平面的几何图形开始， 生成大量样本计划以进行比较。通常，我们 将以这样一种方式限制这些抽样计划 根据传统的地区划分 原则，如人口平衡或紧凑性比较 集成的初始计划为测量提供了定量工具 是否为抽样计划中的异常值。
开始
有关使用gerrychain的基础知识，请参见我们的Getting started guide。
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安装
使用conda（推荐）
要使用conda从conda-forge安装gerrychain，请运行
conda install -c conda-forge gerrychain要使此命令按预期工作，首先需要激活 要在其中安装gerrychain的conda环境。如果 要激活的环境称为vrdi（例如）， 然后您可以通过运行
conda activate vrdi如果此命令导致问题，请确保conda是最新的 运行
conda update conda
conda init有关使用conda安装软件包和管理 依赖项，请参见Getting started with conda。
使用pip
要从PyPI安装gerrychain，请运行pip install gerrychainfrom 命令行。
由于我们之间的兼容性问题，这种方法经常失败 不同的python gis依赖项，如geopandas，pyproj， fiona，和shapely。因此，建议安装 对大多数用户来说是康达锻造厂的。
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