geo-heatmap 0.1.5

地理热图

这是一个脚本，它使用Python、Folium和OpenStreetMap从Google位置历史数据生成一个交互式地理热图。在

入门

1。安装Python 3+

如果尚未安装Python3+，请从https://www.python.org/downloads/获取它。您需要下载并安装最新版本的Python 3.x。截至2019年11月22日，这是3.8版。在

为了便于python版本处理，我建议通过pyenv安装它。在

2。获取您的位置数据

在这里你可以找到如何下载你的谷歌数据：https://support.google.com/accounts/answer/3024190?hl=en
在这里你可以下载谷歌存储在你身上的所有数据：https://takeout.google.com/

要使用这个脚本，您只需要选择并下载您的“位置历史记录”，默认情况下，Google将以JSON文件的形式提供给您。KML也是一个输出选项，并被接受用于此程序。在

3。安装脚本

在command prompt or Terminal window中，navigate to the directory包含位置数据文件。然后，键入以下内容，然后按enter键：

pip install geo-heatmap

4。运行脚本

在同一命令提示或终端窗口中，键入以下内容，然后按enter键：

^{pr2}$

将上面的字符串<file>替换为以下任何文件的路径：

1. Google Takeout中的Location History.jsonJSON文件
2. 来自Google Takeout的Location History.kmlKML文件
3. 从Google Takeout下载的takeout-*.zip原始下载，包含上述任一文件

示例：

单个文件：

geo-heatmap C:\Users\Testuser\Desktop\locations.json

geo-heatmap "C:\Users\Testuser\Desktop\Location History.json"

geo-heatmap locations.json

多个文件：

geo-heatmap locations.json locations.kml takeout.zip

使用流选项（对于内存错误的用户）：

geo-heatmap -s locations.json

设置日期范围：

geo-heatmap --min-date 2017-01-02 --max-date 2018-12-30 locations.json

用法：

usage: geo-heatmap [-h] [-o] [--min-date YYYY-MM-DD]
                      [--max-date YYYY-MM-DD] [-s] [--map MAP]
                      file [file ...]

positional arguments:
  file                  Any of the following files:
                        1. Your location history JSON file from Google Takeout
                        2. Your location history KML file from Google Takeout
                        3. The takeout-*.zip raw download from Google Takeout
                        that contains either of the above files

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -o , --output         Path of heatmap HTML output file.
  --min-date YYYY-MM-DD
                        The earliest date from which you want to see data in the heatmap.
  --max-date YYYY-MM-DD
                        The latest date from which you want to see data in the heatmap.
  -s, --stream          Option to iteratively load data.
  --map MAP, -m MAP     The name of the map tiles you want to use.
                        (e.g. 'OpenStreetMap', 'StamenTerrain', 'StamenToner', 'StamenWatercolor')

6。检查结果

该脚本将生成一个名为heatmap.html的HTML文件。脚本完成后，此文件将在浏览器中自动打开。享受吧！在

常见问题解答

我尝试运行脚本时遇到“内存不足”错误或MemoryError。发生什么事？

您的LocationHistory.json文件可能很大，当脚本试图解析该文件时，Python内存不足。在

要解决此问题，请下载并安装64位版本的Python。为此：

1. 转到python.org。在
2. 下一步单击“查找与您的操作系统对应的Python链接？”在
3. 单击“最新Python3 Release”链接。在
4. 向下滚动到“文件”。在
5. 单击下载x64版本。例如，在Windows上，这是“windowsx86-64可执行安装程序”链接。在
6. 安装！在

如果这不能解决问题，您可以使用stream选项：

geo-heatmap -s <file>

这将比较慢，但将使用更少的内存来加载您的位置数据。在

我在运行pip install -r requirements.txt或python geo_heatmap.py <file>时得到一个SyntaxError。我做错什么了？

您可能正在使用python解释器来运行这些命令。试着让他们进去命令行.exe或Windows PowerShell（Windows）或终端（Linux、MacOS）。在

我收到错误消息TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_value'。我能做些什么来解决这个问题？

尝试运行：

pip uninstall progressbar
pip install progressbar2

您可能已经安装了progressbar，它使用maxval作为__init__的参数。Progressbar2使用max_value。在

发展

此项目正在使用Poetry管理依赖项。你可以按照他们的指导安装。在

如果您想在此基础上进一步开发，在克隆此存储库并导航到其中之后，您可以启动并运行以下内容：

poetry install
poetry run geo-heatmap

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