用python进行流体图像处理。
fluidimage的Python项目详细描述
fluidmage是一个libre python框架，用于大型 一系列图像。
流体力学的图像处理主要由专有工具控制。 当您想要理解和调整流程时，这样的工具并不理想 和/或使用集群。随着开源工具的改进 科学计算与协同发展 可以一起构建一个好的专门用于图像的库/工具包 流体力学处理。这是我们的流体图像项目。
此软件包很年轻，但已经足够好，可以在“生产”中使用
- 显示和预处理图像，
- 用Particle Image Velocimetry（piv，即 通过裁剪图像的相关性获得的图案位移）和 optical flow，
- 分析并显示PIV字段。
我们希望使流体图像更容易（有用的文档，易于安装， 可用于qt中的脚本和gui）、可靠（具有良好的unittests）和非常高效的 尤其是当要处理的图像数量变大时。所以我们想要 流体图像能够在个人电脑上高效轻松地运行 在大的星团上。通过使用
- 异步计算的框架（目前，我们使用Trio+多处理，从长远来看，我们希望 能够将流体图像插入到分布式计算系统，如Dask、Spark或Storm），
- 中央处理器（CPU）的可用内核和 图形处理单元（GPU），
- 良好的分析和高效专用的算法，
- 使用python进行快速计算的尖端工具（特别是Pythran和Theano）。
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