将sqlalchemy与数据表（framework flask）集成
flask_datatables的Python项目详细描述
一个我需要做的事情就是在内部支持我们的需要，支持任意的连接深度，以便能够进行搜索和排序。结果的功能性。使用orf的版本，我只能在查询结果的2个
级别上进行排序或搜索。现在，这个级别是任意的，因此您可以通过subnet.vlan.switch.rack.location之类的关系提供与位置相关联的子网表上的列，并使用“vlan开关rack.location”将位置名称设置为可筛选和可订购的
在pypi上可用，并且正在通过python 2.7、3.3和3.4上的测试
正在pypi上实现这一点
。代码块：bash
pip安装flask_datatables
usage
----
这非常简单。在datatables中，我提供了一个名为get_resource的函数，该函数可用于创建
datatables api终结点，并内置了完整的flask不宁式过滤。
查看下面的用法示例以获取更多信息。
example
----
**models.py**
…代码块：：python
类用户（基）：
id=列（整数，主键=真）
说明=列（文本）
用户id=列（整数，foreignkey（'users.id'））
用户=关系（“用户”，backref=backref（“地址”，uselist=false））
def\uu repr\uu（self）：
返回{}。格式（self.description）
**api.py**
……代码块：：python
#add address resource
resource，path，endpoint=get_resource（resource，address，session，basepath=“/”
api.add_resource（resource，path，endpoint=endpoint）
if_u name_uuuuu==''u main_uuuuuu'：
app.run（host='127.0.0.1'，port=5001，debug=true）
级别上进行排序或搜索。现在，这个级别是任意的，因此您可以通过subnet.vlan.switch.rack.location之类的关系提供与位置相关联的子网表上的列，并使用“vlan开关rack.location”将位置名称设置为可筛选和可订购的
在pypi上可用，并且正在通过python 2.7、3.3和3.4上的测试
正在pypi上实现这一点
。代码块：bash
pip安装flask_datatables
usage
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这非常简单。在datatables中，我提供了一个名为get_resource的函数，该函数可用于创建
datatables api终结点，并内置了完整的flask不宁式过滤。
查看下面的用法示例以获取更多信息。
example
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**models.py**
…代码块：：python
类用户（基）：
id=列（整数，主键=真）
说明=列（文本）
用户id=列（整数，foreignkey（'users.id'））
用户=关系（“用户”，backref=backref（“地址”，uselist=false））
def\uu repr\uu（self）：
返回{}。格式（self.description）
**api.py**
……代码块：：python
#add address resource
resource，path，endpoint=get_resource（resource，address，session，basepath=“/”
api.add_resource（resource，path，endpoint=endpoint）
if_u name_uuuuu==''u main_uuuuuu'：
app.run（host='127.0.0.1'，port=5001，debug=true）
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