Fink broker的用户定义科学模块。
fink-science的Python项目详细描述
芬克科学
此存储库包含用于生成由Fink broker收集的警报的附加值的科学模块。它目前包含：
xmatch：根据位置返回警报的SIMBAD最接近对应项。在random_forest_snia：使用随机林分类器返回警报成为SNe Ia的概率（二进制分类）snn：使用SuperNNova返回警报成为SNe Ia的概率。两个预先培训的模型：snn_snia_vs_nonia：Ia vs核心塌陷SNesnn_sn_vs_all：SNe vs.anything（训练中的变星和其他类别）
microlensing：使用LIA返回预测类（在微透镜、可变星、大灾变事件和常量事件中）和每个带中警报成为微透镜事件的概率。在asteroids：确定警报是否是小行星（实验性的）。在nalerthist：每个警报中包含的检测数（当前+历史）。不考虑上限。在
您可以在每个描述模块的子文件夹中找到自述文件。
如何作出贡献
学习如何design科学模块，并将其集成到Fink代理中。
安装
如果要安装包（代理部署），只需pip即可：
pip install fink_science
- 项目
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