金融巨蟒。使用python进行库存分析。
Fin的Python项目详细描述
finpy
==
financial python
=
=
=
=
=
安装要求：python 3
如果您使用windows，还可以下载windows安装包。
简介
=
我计划扩展这些功能。如果您有任何建议，请告诉我。
您可以在Blacksburg98（Yahoo Dot com）联系我
我已经尽可能多地使用docstring，因此，您可以在python shell中尝试这些命令
以获取更多信息。
：
从finpy.utils import get掴tickdata
从finpy.equity import equity
从finpy.portfolio import portfolio
帮助（portfolio
请转到https://github.com/blacksburg98/finpy以提交问题有任何问题。
建议：
这将是存储下载的库存数据的区域。
setenv finpydata~/stock_data
tutorial 1
==
“
tutorial 1
加载库存数据并打印
”“
导入matplotlib
matplotlib.use（'agg'）matplotlib fix在多处理下
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import datetime as dt
from finpy.utils import get廑tickdata
import finpy.fpdateutil as du
如果1，1）
dt廑end=dt.datetime（2010，12，31）
ls廑symbols=['aapl'，'goog'，'ibm'，'msft']
ldt廑u timestamps=du.getnysedays（dt廑start，dt廑end，dt廑timeofday）
all廑stocks=get廑tickdata（ls廑symbolsldt_timestamps=ldt_timestamps）
fig=plt.figure（）
ax=fig.add_subblot（111）
对于ls_符号中的勾号：
ax.plot（ldt_timestamps，all_stocks[tick].normalized（））
legend=ls_符号
ax.legend（legend，loc=2）
fig.autofmt_xdate（）
svg_file='tutorial1.pdf'
fig.savefig（svg_file）
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financial python
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安装要求：python 3
如果您使用windows，还可以下载windows安装包。
简介
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我计划扩展这些功能。如果您有任何建议，请告诉我。
您可以在Blacksburg98（Yahoo Dot com）联系我
我已经尽可能多地使用docstring，因此，您可以在python shell中尝试这些命令
以获取更多信息。
：
从finpy.utils import get掴tickdata
从finpy.equity import equity
从finpy.portfolio import portfolio
帮助（portfolio
请转到https://github.com/blacksburg98/finpy以提交问题有任何问题。
建议：
这将是存储下载的库存数据的区域。
setenv finpydata~/stock_data
tutorial 1
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“
tutorial 1
加载库存数据并打印
”“
导入matplotlib
matplotlib.use（'agg'）matplotlib fix在多处理下
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import datetime as dt
from finpy.utils import get廑tickdata
import finpy.fpdateutil as du
如果1，1）
dt廑end=dt.datetime（2010，12，31）
ls廑symbols=['aapl'，'goog'，'ibm'，'msft']
ldt廑u timestamps=du.getnysedays（dt廑start，dt廑end，dt廑timeofday）
all廑stocks=get廑tickdata（ls廑symbolsldt_timestamps=ldt_timestamps）
fig=plt.figure（）
ax=fig.add_subblot（111）
对于ls_符号中的勾号：
ax.plot（ldt_timestamps，all_stocks[tick].normalized（））
legend=ls_符号
ax.legend（legend，loc=2）
fig.autofmt_xdate（）
svg_file='tutorial1.pdf'
fig.savefig（svg_file）
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