调度mysql数据库数据层
FHR-DB的Python项目详细描述
fhr-db
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灵感来源于博客文章http://backchannel.org/blog/friendfeed-schemales-mysql，fhr-db只是一个编程层，它使mysql数据库成为sql数据库。为了更好地使用mysql控制台，我跳过了一些优化。我计划在未来实现这种优化，但是需要一种用于fhr-db的phpMyAdmin，因为如果压缩了数据字段或者我们有二进制ID，mysql控制台就没用了。
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创建应用程序时，需要创建新的数据库字段或删除某人。对于fhr db，如果您想使这些字段可搜索，只需在db中更改一些内容。使用fhr db，您只能查询索引，这可以防止编写速度较慢的应用程序，并提供了很大的灵活性。如果您有大量的数据，您可以轻松地在运行中的数据库上动态创建新索引，而不会影响性能。对于所有新的实体，对于所有旧的实体，索引将立即上升，您只需运行清理程序即可。
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有点像谷歌的大表。如果要创建用户模型，则必须创建的表如下所示：
create table`users`（
`id`int（22）not null自动递增，
`body`text not null，
`updated`timestamp not null，
`created`timestamp not null，
primary key（`id`）
）engine=innodb default charset=utf8；
在代码中，您可以这样定义用户模型。
class user（model）：
table='users'
fields={'nickname'：none，'password'：none，
'email'：{'confirmed'：false，'token'：none，'email'：none，'sent'：false}
d获取这样的用户模型
user.set（email\u confirmed=true）
user.set（email\u token='asd'，sent=true）
user.put（）
print（user.get（'id'））打印此保存用户的用户ID。
要获取id=10的用户，只需使用此代码
user=user.fqlget（"id=%s"，10）
如果用户不是none:
print（user.get（'id'））\just prints out 10，然后如果找到用户
如果要查询具有昵称测试的用户，则必须创建索引。索引昵称的表如下所示：
create table`index_nickname_users`（
`id`int（22）not null auto_increment，
`nickname`varchar（64）not null，
`user_id`int（22）not null unique，
primary key（`id`），
key（`nickname`，`user_id`）
）engine=innodb default charset=utf8；
"sent"：false}
index=[index（['nickname']，'index_nickname_users'，'user_id'）]
不是唯一的用法
user=user.fklall（"昵称="，test）
如果已经有用户将其昵称索引保存到数据库中，则不会生成昵称索引，因此不会出现在结果中。要建立索引，只需使用cleaner
，或者如果有多个索引用于特定索引，请使用cleaner
只需更新索引[0]。
测试驱动开发
对于质量保证，我使用测试驱动开发编码了整个FHR数据库。对于300行代码，我创建了80个测试用例，应该覆盖所有代码ATM。如果你发现了一个bug，就用这个testcase发出一个pull请求，这个请求会重现这个bug。
我们需要的是，我们也许可以从命令/clean.sh modelfile namespaceofmodel中轻松运行cleaner。只需一个命令，就可以从模型文件自动创建索引表、构建索引等。为了获得更好的性能，二进制索引和压缩的json会很酷，但为此我们需要一个数据发现工具，例如phpmyadmin for fhr db，因为mysql控制台对于二进制id或压缩的json将毫无用处。
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灵感来源于博客文章http://backchannel.org/blog/friendfeed-schemales-mysql，fhr-db只是一个编程层，它使mysql数据库成为sql数据库。为了更好地使用mysql控制台，我跳过了一些优化。我计划在未来实现这种优化，但是需要一种用于fhr-db的phpMyAdmin，因为如果压缩了数据字段或者我们有二进制ID，mysql控制台就没用了。
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创建应用程序时，需要创建新的数据库字段或删除某人。对于fhr db，如果您想使这些字段可搜索，只需在db中更改一些内容。使用fhr db，您只能查询索引，这可以防止编写速度较慢的应用程序，并提供了很大的灵活性。如果您有大量的数据，您可以轻松地在运行中的数据库上动态创建新索引，而不会影响性能。对于所有新的实体，对于所有旧的实体，索引将立即上升，您只需运行清理程序即可。
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有点像谷歌的大表。如果要创建用户模型，则必须创建的表如下所示：
create table`users`（
`id`int（22）not null自动递增，
`body`text not null，
`updated`timestamp not null，
`created`timestamp not null，
primary key（`id`）
）engine=innodb default charset=utf8；
在代码中，您可以这样定义用户模型。
class user（model）：
table='users'
fields={'nickname'：none，'password'：none，
'email'：{'confirmed'：false，'token'：none，'email'：none，'sent'：false}
d获取这样的用户模型
user.set（email\u confirmed=true）
user.set（email\u token='asd'，sent=true）
user.put（）
print（user.get（'id'））打印此保存用户的用户ID。
要获取id=10的用户，只需使用此代码
user=user.fqlget（"id=%s"，10）
如果用户不是none:
print（user.get（'id'））\just prints out 10，然后如果找到用户
如果要查询具有昵称测试的用户，则必须创建索引。索引昵称的表如下所示：
create table`index_nickname_users`（
`id`int（22）not null auto_increment，
`nickname`varchar（64）not null，
`user_id`int（22）not null unique，
primary key（`id`），
key（`nickname`，`user_id`）
）engine=innodb default charset=utf8；
"sent"：false}
index=[index（['nickname']，'index_nickname_users'，'user_id'）]
不是唯一的用法
user=user.fklall（"昵称="，test）
如果已经有用户将其昵称索引保存到数据库中，则不会生成昵称索引，因此不会出现在结果中。要建立索引，只需使用cleaner
，或者如果有多个索引用于特定索引，请使用cleaner
只需更新索引[0]。
测试驱动开发
对于质量保证，我使用测试驱动开发编码了整个FHR数据库。对于300行代码，我创建了80个测试用例，应该覆盖所有代码ATM。如果你发现了一个bug，就用这个testcase发出一个pull请求，这个请求会重现这个bug。
我们需要的是，我们也许可以从命令/clean.sh modelfile namespaceofmodel中轻松运行cleaner。只需一个命令，就可以从模型文件自动创建索引表、构建索引等。为了获得更好的性能，二进制索引和压缩的json会很酷，但为此我们需要一个数据发现工具，例如phpmyadmin for fhr db，因为mysql控制台对于二进制id或压缩的json将毫无用处。
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