fdbk的Ruuvitag数据报告器
fdbk-ruuvi-reporter的Python项目详细描述
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下面的步骤假设您有一些RuuviTags在Raspberry Pi附近传输数据。这些步骤还需要一些Raspberry Pi、Unix和AWS知识：
- 用一个新的Rasbian设置一个Raspberry Pi，将其连接到internet，更改密码，并可选地启用SSH。在
- 在Raspberry Pi上安装所需的软件依赖项：
sudo apt-get update sudo apt-get install bluez-hcidump python3 python3-pip sudo pip3 install fdbk_ruuvi_reporter fdbk_dynamodb_plugin
- 使用CloudFormation template创建AWS DynamoDB表和一个报告用户。在
- 在AWS中为报告者用户创建访问密钥。配置Raspberry Pi上的
~/.aws目录的访问密钥和区域。在 - 在Raspberry Pi上，使用
fdbk-ruuvi-reporter --create-topic ${name} ${mac} --db-connection fdbk_dynamodb_plugin为RuuviTag创建主题，其中${name}是传感器的名称，${mac}是ruvitag的MAC地址。在 - {{{cdb}在这里，{cdb}设置
- 将fdbk ruuvi reporter配置为在重新启动时使用
crontab -e启动。例如，要每15分钟传输一次数据，并将输出定向到文件/home/pi/.reporter-log.txt，crontab行应该是： - 将fdbk ruuvi reporter配置为在重新启动时使用
- 重新启动Raspberry Pi并从AWS控制台检查数据是否正在传输。在
要通过开发计算机上的fdbk开发服务器访问数据：请安装fdbk和{fdbk-server，它由fdbk包提供，DynamoDB插件作为DB连接：fdbk-server --db-connection fdbk_dynamodb_plugin。导航到http://localhost:8080/overview以访问数据的概述。在
发展
安装
运行：
pip install fdbk_ruuvi_reporter
从PyPI安装或下载此存储库并运行
python setup.py install
从源安装。在
测试
检查并自动修复格式：
pycodestyle fdbk_ruuvi_reporter autopep8 -aaar --in-place fdbk_ruuvi_reporter
运行静态分析：
pylint -E --enable=invalid-name,unused-import,useless-object-inheritance fdbk_ruuvi_reporter
使用以下命令运行单元测试：
python3 -m unittest discover -s tst/
使用命令获取测试覆盖率：
coverage run --branch --source fdbk_ruuvi_reporter/ -m unittest discover -s tst/ coverage report -m
- 项目
标签：
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