更快更简单的csv替换python。
faster_than_csv的Python项目详细描述
#快于csv
[！[截图]（https://source.unsplash.com/eh撸ftjyhaty/800x402）（https://youtu.be/qikwnlyhkrk？T=5）
图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆
；
csv（标准库）`0.40`|
csv（list）`0.38`
csv（map）`0.37`
比csv `0.10`
-这个csv库大约有130行代码。
<；details>；
-基准在Docker上运行，从Dockerfile在此回购协议上运行。
-Speed是完成10000 CSV部分的IRL时间。
-截至2018年的统计。
<；/详细信息>；
使用
``python
导入速度快于csv
print（cscscsv.csv2list（“sample.csv”））快于csv
print（csv.csv2list（“sample.csv”））快于csv，更多信息请参阅文档。
````
` `
-`csv2dict（）`：箭头右：dict（）`.
-`csv2dict（）`：箭头右：dict（）`.
-`csv2json（）`：箭头右：json.json.json。
>-`csv2json.csv2json ````````印刷精美。
-`csv2ndjson（）`：箭头右：ndjson的jsonhttps://github.com/ndjson/ndjson规范
-`csv2htmltable（）`：箭头右：html表。
-`csv2htmlfile（）`：箭头右：[html文件，准备在web上显示。]（http://htmlpreview.github.io/？https://raw.githubusercontent.com/juancarlospaco/faster than csv/master/example/sample.html）
-`csv2tsv（）`：arrow右：tsv.
-`csv2custom（separator=”“）`：arrow右：poo分隔值。
<；meta name='keywords'content='csv，tsv，csvwriter，csvreader，dictreader，dictwriter，python，faster，speed，benchmark，rapido，velocidad，optimizacion，cython，pypy，cpython，docker，json，ndjson，rapido，veloz，performance，critical，compiled，module，loc，minimasmo，minimalism，simple，small，tiny，阿根廷，西班牙语，compare，mejora'>；
``bash
./build docker.sh
./rundocker.sh
./run docker.sh
./run-benchmark.sh ` ` `
` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
-反应
常见问题解答
-想法、灵感、理由等是什么？.
[请随意使用此开源软件进行分叉、克隆、下载、改进、重新实现和播放。让它快10倍，小10倍。.
否。
-这在pypy上运行？.
否。
-这在python2上运行？.
我不知道。（不支持）
-开发人员文档？.
[是的]（https://github.com/juancarlospaco/faster than csv/raw/master/faster_than_csv_docs.zip）
（zip因为github将回购标记为javascript）
-我如何安装它？.
https://github.com/juancarlospaco/faster than csv/releases
.
我不知道。
-怎么能比熊猫快呢？.
我不知道。
[！[截图]（https://source.unsplash.com/eh撸ftjyhaty/800x402）（https://youtu.be/qikwnlyhkrk？T=5）
图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆图书馆
；
csv（标准库）`0.40`|
csv（list）`0.38`
csv（map）`0.37`
比csv `0.10`
-这个csv库大约有130行代码。
<；details>；
-基准在Docker上运行，从Dockerfile在此回购协议上运行。
-Speed是完成10000 CSV部分的IRL时间。
-截至2018年的统计。
<；/详细信息>；
使用
``python
导入速度快于csv
print（cscscsv.csv2list（“sample.csv”））快于csv
print（csv.csv2list（“sample.csv”））快于csv，更多信息请参阅文档。
````
` `
-`csv2dict（）`：箭头右：dict（）`.
-`csv2dict（）`：箭头右：dict（）`.
-`csv2json（）`：箭头右：json.json.json。
>-`csv2json.csv2json ````````印刷精美。
-`csv2ndjson（）`：箭头右：ndjson的jsonhttps://github.com/ndjson/ndjson规范
-`csv2htmltable（）`：箭头右：html表。
-`csv2htmlfile（）`：箭头右：[html文件，准备在web上显示。]（http://htmlpreview.github.io/？https://raw.githubusercontent.com/juancarlospaco/faster than csv/master/example/sample.html）
-`csv2tsv（）`：arrow右：tsv.
-`csv2custom（separator=”“）`：arrow右：poo分隔值。
<；meta name='keywords'content='csv，tsv，csvwriter，csvreader，dictreader，dictwriter，python，faster，speed，benchmark，rapido，velocidad，optimizacion，cython，pypy，cpython，docker，json，ndjson，rapido，veloz，performance，critical，compiled，module，loc，minimasmo，minimalism，simple，small，tiny，阿根廷，西班牙语，compare，mejora'>；
``bash
./build docker.sh
./rundocker.sh
./run docker.sh
./run-benchmark.sh ` ` `
` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
-反应
常见问题解答
-想法、灵感、理由等是什么？.
[请随意使用此开源软件进行分叉、克隆、下载、改进、重新实现和播放。让它快10倍，小10倍。.
否。
-这在pypy上运行？.
否。
-这在python2上运行？.
我不知道。（不支持）
-开发人员文档？.
[是的]（https://github.com/juancarlospaco/faster than csv/raw/master/faster_than_csv_docs.zip）
（zip因为github将回购标记为javascript）
-我如何安装它？.
https://github.com/juancarlospaco/faster than csv/releases
.
我不知道。
-怎么能比熊猫快呢？.
我不知道。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
