一个Python扩展模块，它封装了谷歌的DeffyMatChina补丁C++实现，用于非常快速的字符串比较。版本1.0.2修复了Mac上的生成问题。
fast-diff-match的Python项目详细描述
一个Python扩展模块，它封装了谷歌DIFF匹配补丁的C++实现，用于执行非常快的字符串比较。在
google diff match patch是一个google库，用于计算文本文件之间的差异（<；http://code.google.com/p/google-diff-match-patch>；）。它们是各种语言的实现。虽然有一个Python端口，但是在非常大的文档上运行速度很慢，而且我需要速度。我想使用C++实现，但我是Python的家伙，所以我更愿意从Python中使用它。在
谷歌的库依赖Qt 4，所以有些人用标准的C++类库改写了它，使它更便于携带。在<；https://github.com/leutloff/diff-match-patch-cpp-stl>；。在此项目是一个Python扩展模块，用于C++ STL端口，因此Python代码 可以轻松地调用本机库。它在python2和python3中都可以工作。在
示例
第一个：
pip3 install diff_match_patch_python
然后写（这是Python 3）：
^{pr2}$该模块还提供了一个名为diff_bytes的方法，用于对字节数组执行diff。在
在python2中，这些方法被命名为diff_unicode（unicode字符串）和diff_str（strstrings）。在
如果您想确保快速得到结果，timelimit参数是以秒为单位的最长运行时间。根据googledocs，diff将在超过时间后停止工作，并返回一个有效的diff，但它可能不是最好的diff。checklines也是Google的一个东西，它可能会加快基于文本的类似于代码的过行的diff。在
diff方法还接受一个counts_only参数，默认情况下是True。将其设置为False，以使返回的值是操作元组和相应字符串的数组，而不是操作和这些字符串的长度。在
源代码构建
要从这些来源进行构建，您需要：
- Python开发头（Debian包python-dev）
- diff match修补程序库，可以使用git submodule update --init克隆该库。在
然后使用以下方法构建二进制模块：
python setup.py install
或者您可以在构建目录中找到存储在git存储库中的预构建二进制文件。 根据您的系统是否兼容，您的里程数可能会有所不同。在
包维护人员
构建一切：
git submodule update && rm -rf build && python setup.py build && python3 setup.py build
在不安装的情况下进行测试：
PYTHONPATH=build/lib.linux-x86_64-2.7/ python test.py PYTHONPATH=build/lib.linux-x86_64-3.4/ python3 test.py
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