factor-analysis 0.0.2

因子分析方程

            x = μ + λz + ϵ

利用期望最大化后验分布（z×x）确定^ {CD4>}和^ {CD11>}。该方法可用于根据用户已知的后验分布预测因子变量，前提是正在处理的数据可以拟合到方程中。

importtensorflowastff=factor_analysis.factors.Factor(data,factor_analysis.posterior.Posterior(covariance_prior,means))noise=factor_analysis.noise.Noise(f,f.posterior)withtf.Session()assess:print(f.create_factor().eval())print(noise.create_noise(f.create_factor()).eval())

标签：

• 数据
• 参数
• create
• analysis
• 特征
• 噪声
• 样本
• noise
• factor
• mx

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