蟒蛇接口
espa-api-client的Python项目详细描述
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/espa api client.svg）（https://badge.fury.io/py/espa api client）
\espa api client
安装ESPA API客户机
```
，或者对于python3
`````
pip3安装ESPA API客户机
````
该模板遵循api顺序模式
，您可以在espa api页面上阅读更多内容。然后，它从导出[Earth Explorer]搜索结果（http://earthxplorer.usgs.gov/）创建的csv文件中读取所需的陆地卫星分幅，并将其添加到从模板创建的顺序中。它在"note"字段中为该订单提供了一个唯一的名称，以促进良好的数据管理实践，同时还提供了一种防止向espa api重复订单的简单方法。然后它提交订单，并从服务器响应中检索订单
id。然后，它对该顺序发出一个下载命令，该命令将生成可用的已完成下载的文件路径，并在所有文件都已下载或遇到服务器内部错误时自动终止。
运行一次，但可以终止并在没有问题的情况下重新执行。\
从"地球资源管理器"导出获取"订单"输入
生成各种处理程序以指定
模板=订单模板（"示例"DC Metro"）
订单=订单（模板，note="dc-metro-20161101"）
client=client（）如果未提供auth参数，则将提示用户输入用户名和密码
downloader=espalandsatlocaldownloader（'downloads'）
order.add_tiles（"olirs8"，l8_tiles）
order.add_tiles（"etm7"，l7_tiles）
response=order.submit（client）
查看服务器的整个响应。这可能表明订购错误！
打印（响应）
用于在客户端下载。下载Order（OrderID，下载程序）：
打印（下载）
如果文件
是一个新的下载，则为true。
这是数据管道脚本可以在文件下载时对其进行操作的地方（生成器），
有关进一步的文档，请参见客户端类。
````
模板
模板
目前还没有一个好的模板构建助手。建议的过程当前需要用户
以字典格式创建自己的模板，然后保存（将其导出到模板json文件中）。
``python
my_template=ordertemplate（'my_template_name'）
my_template.define（my_template_dict）
my_template.save（）
=orderTemplate（"我的模板名称"）
e带有api请求的order模式。
``python
来自pprint import pprint
auth=（用户名，密码）
my client=client（auth）对客户端进行身份验证，或只留下空白提示。
resp=myclient.get_Order_Schema（）；询问API有关Order Schema的信息
pprint（resp.json（））；以可读的JSON格式打印响应例如：
`` json
{
"politirs8"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"sr_ndvi"，"sr_savi"，"sr_msavi"，"cloud"]
}，
"etm7"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"sr_ndvi"，"sr_savi"，"sr_msavi"，"cloud"]
}，
"格式"："gtiff"，
"绘图统计"：false，
"投影"：{
"lonlat"：null
}，
"图像范围"：{
"北"：39.0，
"南"：38.7，
"东"：-76.8，
"西"：-77.2，
"单位"："dd"
}，
"注意"："
}
```
您可以使用如下模板：
``json
{
"politirs8"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"etm7"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"tm5"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"tm4"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"format"："gtiff"，
"plot\u statistics"：false，
"projection"：{
"lonlat"：null
}，
"注意"："
}
```
待办事项：
[]更好的文件
[x]需要下载程序，以便将陆地卫星和modis分开，很容易被客户选择。
[]某种模板创建助手很好
[]模板创建助手还可以包括订单验证。espa已经公开了它们的代码。
[]与手动ee查询和导出相比，获得场景标识符的更好方法。我真不敢相信我还没有找到一个公开的api。landsat util仅适用于landsat8。
\espa api client
安装ESPA API客户机
```
，或者对于python3
`````
pip3安装ESPA API客户机
````
该模板遵循api顺序模式
，您可以在espa api页面上阅读更多内容。然后，它从导出[Earth Explorer]搜索结果（http://earthxplorer.usgs.gov/）创建的csv文件中读取所需的陆地卫星分幅，并将其添加到从模板创建的顺序中。它在"note"字段中为该订单提供了一个唯一的名称，以促进良好的数据管理实践，同时还提供了一种防止向espa api重复订单的简单方法。然后它提交订单，并从服务器响应中检索订单
id。然后，它对该顺序发出一个下载命令，该命令将生成可用的已完成下载的文件路径，并在所有文件都已下载或遇到服务器内部错误时自动终止。
运行一次，但可以终止并在没有问题的情况下重新执行。\
从"地球资源管理器"导出获取"订单"输入
生成各种处理程序以指定
模板=订单模板（"示例"DC Metro"）
订单=订单（模板，note="dc-metro-20161101"）
client=client（）如果未提供auth参数，则将提示用户输入用户名和密码
downloader=espalandsatlocaldownloader（'downloads'）
order.add_tiles（"olirs8"，l8_tiles）
order.add_tiles（"etm7"，l7_tiles）
response=order.submit（client）
查看服务器的整个响应。这可能表明订购错误！
打印（响应）
用于在客户端下载。下载Order（OrderID，下载程序）：
打印（下载）
如果文件
是一个新的下载，则为true。
这是数据管道脚本可以在文件下载时对其进行操作的地方（生成器），
有关进一步的文档，请参见客户端类。
````
模板
模板
目前还没有一个好的模板构建助手。建议的过程当前需要用户
以字典格式创建自己的模板，然后保存（将其导出到模板json文件中）。
``python
my_template=ordertemplate（'my_template_name'）
my_template.define（my_template_dict）
my_template.save（）
=orderTemplate（"我的模板名称"）
e带有api请求的order模式。
``python
来自pprint import pprint
auth=（用户名，密码）
my client=client（auth）对客户端进行身份验证，或只留下空白提示。
resp=myclient.get_Order_Schema（）；询问API有关Order Schema的信息
pprint（resp.json（））；以可读的JSON格式打印响应例如：
`` json
{
"politirs8"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"sr_ndvi"，"sr_savi"，"sr_msavi"，"cloud"]
}，
"etm7"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"sr_ndvi"，"sr_savi"，"sr_msavi"，"cloud"]
}，
"格式"："gtiff"，
"绘图统计"：false，
"投影"：{
"lonlat"：null
}，
"图像范围"：{
"北"：39.0，
"南"：38.7，
"东"：-76.8，
"西"：-77.2，
"单位"："dd"
}，
"注意"："
}
```
您可以使用如下模板：
``json
{
"politirs8"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"etm7"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"tm5"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"tm4"：{
"inputs"：[]，
"products"：["sr"，"cloud"]
}，
"format"："gtiff"，
"plot\u statistics"：false，
"projection"：{
"lonlat"：null
}，
"注意"："
}
```
待办事项：
[]更好的文件
[x]需要下载程序，以便将陆地卫星和modis分开，很容易被客户选择。
[]某种模板创建助手很好
[]模板创建助手还可以包括订单验证。espa已经公开了它们的代码。
[]与手动ee查询和导出相比，获得场景标识符的更好方法。我真不敢相信我还没有找到一个公开的api。landsat util仅适用于landsat8。
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