反冲仿射不变系综mcmc采样
emcee的Python项目详细描述
仿射不变mcmc的python集成采样工具包
emcee是一个稳定的、经过良好测试的python仿射不变量的实现。 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的集成采样器 提出的 Goodman & Weare (2010)。 代码是开源的，并且 已经在天体物理学的几个出版项目中使用过 文学。
文档
阅读dan.iel.fm/emcee上的文档。
归因
如果您发现此代码在 研究并将论文添加到the testimonials list。 纸张的bibtex条目是：
@article{emcee,
author = {{Foreman-Mackey}, D. and {Hogg}, D.~W. and {Lang}, D. and {Goodman}, J.},
title = {emcee: The MCMC Hammer},
journal = {PASP},
year = 2013,
volume = 125,
pages = {306-312},
eprint = {1202.3665},
doi = {10.1086/670067}
}
许可证
版权所有2010-2016丹福尔曼麦基和贡献者。
emcee是根据mit许可证提供的免费软件。有关详细信息，请参见 许可证文件。
更改日志
2.2.0（2016-07-12）
- 改进的自相关时间计算。
- numpy兼容性问题。
- 修复了ptsampler中不推荐使用的整数除法行为。
2.1.0（2014-05-22）
- 正在删除对acor扩展的依赖。
- 向PTSampler函数添加了参数。
- 为MPI运行添加了自动负载平衡。
- 为MPI和多处理添加了自定义负载平衡。
- 支持^C的新默认多处理池。
2.0.0（2013-11-17）
- 根据mit许可证重新授权！
- 更清晰、更简洁的文档。
- 添加了对参数变为无限或NaN的检查。
- 增加了对数概率变为NaN的检查。
- 改进了PTSampler中的并行化和各种其他调整。
1.2.0（2013-01-30）
- 增加了一个平行回火取样器PTSampler。
- 添加了与MPI一起使用emcee的说明和实用程序。
- 已将flatlnprobability属性添加到EnsembleSampler对象 与flatchain属性保持一致。
- 已更新文档以在PASP中发布。
- 各种错误修复。
1.1.3（2012年11月22日）
- 使包装系统更加健壮，即使没有安装numpy。
1.1.2（2012-08-06）
- 另一个与元数据blob相关的bug修复：final^{tt11}的形状$ 对象不正确，所有条目通常都相同 因为我们需要复制在每个步骤中附加的列表。感谢 去杰奎琳陈（麻省理工）抓住这个问题。
1.1.1（2012-07-30）
- 修复了与元数据blob相关的错误。样本函数正在产生 blobs对象，即使它不是预期的。
1.1.0（2012-07-28）
- 允许lnprobfn返回任意的数据“blob”，以及 对数概率。
- 与Python3兼容（谢谢Alex Conley）！
- 核心代码库中的各种加速和清理。
- 有更好例子和更多讨论的新文档。
1.0.1（2012-03-31）
- 修正了在EnsembleSampler中使用acor的转置错误。
1.0.0（2012-02-15）
- 初次发布。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
