elasticmodels帮助您使用elasticsearch索引和查询django模型
elasticmodels的Python项目详细描述
#elasticmodels
elasticmodels帮助您使用elasticsearch索引和查询django模型。
当您需要对索引创建进行更多控制时，它是django haystack的替代品，而且您总是要使用elastic search。
install
“index”：“您的索引的名称”，“http认证”：“用户名：密码”，
}
“StopWords”：“>
>
>
>
>
>
>
````
>在已安装的应用程序中添加弹性模型：
``python
```
django应用程序，创建一个search_index.py文件，就像这样：
`` python
from elasticmodels import indexable
from django.template.loader import render_to_string
from.models import file，filetag
class file index（indexable）：
此模型类型的elasticsearch映射
“
返回{
“properties”：{
“pk”：{“type”：“integer”，“index”：“not_analyted”}，
“content”：{“type”：“string”，“analyzer”：“snowball”}，
“tags”：{“type”：“string”，“analyzer”：“keyword”}，
“组织ID”：{“类型”：“整型”，“索引”：“未分析”}，
“类型”：{“类型”：“整型”，“分析器”：“关键字”}，
“按ID上传”{“类型”：“整型”，“分析器”：“关键字”}，
}
}
def prepare（self，obj）：
“
返回转换为dict的obj，该dict对应于您定义的映射
。这是将由elasticsearch编制索引的内容。
“
”返回{
“pk”：obj.pk，
“content”：将“u”呈现为“u”字符串（“files/search.txt”，{“object”：obj}），
“tags”：[ft.tag.name for ft in filetag.objects.filter（file=obj）.select“u related”（“tag”），
“org-id”：obj.org-id，
“type”：obj.type，
“uploaded戋by戋id”：obj.uploaded戋by戋id，
}
````
所有
模型对象都将被重新索引。
type=1）
f.save（）
make_searchable（f）
`````
```查询
elasticmodels的子类。indexable有一个名为“objects`
的类属性，该属性返回elasticutils的实例。然后您可以使用s上elasticutils中可用的任何方法实例。
请参见：
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html过滤过滤器
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html查询查询
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html/>
`` python
from elasticutils import f
from.search_index import fileindex
results=fileindex.objects.filter（f（type=1）f（type=2））.query（content_u match=“foo“）
结果：
打印result.pk，result.content
````
elasticmodels帮助您使用elasticsearch索引和查询django模型。
当您需要对索引创建进行更多控制时，它是django haystack的替代品，而且您总是要使用elastic search。
install
“index”：“您的索引的名称”，“http认证”：“用户名：密码”，
}
“StopWords”：“>
>
>
>
>
>
>
````
>在已安装的应用程序中添加弹性模型：
``python
```
django应用程序，创建一个search_index.py文件，就像这样：
`` python
from elasticmodels import indexable
from django.template.loader import render_to_string
from.models import file，filetag
class file index（indexable）：
此模型类型的elasticsearch映射
“
返回{
“properties”：{
“pk”：{“type”：“integer”，“index”：“not_analyted”}，
“content”：{“type”：“string”，“analyzer”：“snowball”}，
“tags”：{“type”：“string”，“analyzer”：“keyword”}，
“组织ID”：{“类型”：“整型”，“索引”：“未分析”}，
“类型”：{“类型”：“整型”，“分析器”：“关键字”}，
“按ID上传”{“类型”：“整型”，“分析器”：“关键字”}，
}
}
def prepare（self，obj）：
“
返回转换为dict的obj，该dict对应于您定义的映射
。这是将由elasticsearch编制索引的内容。
“
”返回{
“pk”：obj.pk，
“content”：将“u”呈现为“u”字符串（“files/search.txt”，{“object”：obj}），
“tags”：[ft.tag.name for ft in filetag.objects.filter（file=obj）.select“u related”（“tag”），
“org-id”：obj.org-id，
“type”：obj.type，
“uploaded戋by戋id”：obj.uploaded戋by戋id，
}
````
所有
模型对象都将被重新索引。
type=1）
f.save（）
make_searchable（f）
`````
```查询
elasticmodels的子类。indexable有一个名为“objects`
的类属性，该属性返回elasticutils的实例。然后您可以使用s上elasticutils中可用的任何方法实例。
请参见：
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html过滤过滤器
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html查询查询
http://elasticutils.readthedocs.org/en/latest/search.html/>
`` python
from elasticutils import f
from.search_index import fileindex
results=fileindex.objects.filter（f（type=1）f（type=2））.query（content_u match=“foo“）
结果：
打印result.pk，result.content
````
欢迎加入QQ群-->： 979659372
