使用AWS DynamoDB实现持久性的Python分布式锁管理器
dynamo-dlm的Python项目详细描述
发电机dlm
使用AWS DynamoDB实现持久性的Python分布式锁管理器
目前，这个模块公开了一个分布式锁定原语DynamoDbLock，其功能与标准库中的threading.Lock类似
锁的作用域是逻辑资源，由一个任意但唯一标识的字符串表示，下面称为resource_id。
具有相同表名和资源id的DynamoDbLock的所有实例都将遵守锁规则。
默认情况下，锁查找名为dynamo_dlm_locks的DynamoDB表。
您可以使用下面概述的表的自定义名称。
表必须有一个名为String类型的主键，并且没有排序键：
您的应用程序需要以下权限才能正常工作：
关于容量和性能的说明：
lock类的设计使得它在正常情况下永远不会失败。
如果有足够的时间，它最终应该获得一个锁，即使同时有数千个请求。
使用按需容量时，所有锁每次都应在固定时间内获取。
DynamoDB提供的容量是一个非常深入的话题，但如果您正在使用它并遇到锁获取时间过长的问题，那么您可能需要增加写容量。
锁应该从不消耗读取容量。这是由于DynamoDB处理条件写入的方式造成的。
日志记录已添加到日志级别WARNING以通知您与已调配容量相关的任何退避。
当不受写容量或网络速度的限制时，在AWS之外运行时，平均获取/释放周期大约需要100ms。
如果您的执行环境在AWS中，则速度会明显加快，在同一区域内，执行速度可低至10毫秒。在
安装和使用
通过pip安装：
pip install dynamo-dlm
使用锁原语非常简单。
只需创建一个具有唯一标识符的实例并调用acquire()。
这将阻止任何其他实例对acquire()的调用，直到调用release()或锁过期，以先到者为准。
完成锁定所需的资源后，请调用release()放弃对锁的控制。
请记住：具有相同标识符和表名的所有实例都将使用相同的锁。
理想情况下，您希望将过期时间定为比预期操作所需时间稍长的时间。
锁只能以整秒的增量操作，因此最短的合理锁定时间为1秒。
在开发过程中，请密切关注WARNING记录器，以了解锁即将过期的迹象，这意味着操作花费的时间比预期的要长。在
importdynamo_dlmasdlmresource_id='a unique resource identifier'lock=dlm.DynamoDbLock(resource_id)lock.acquire()# Code executed here is protected by the lock until it expireslock.release()
lock类也作为上下文管理器实现：
^{pr2}$默认情况下，如果不释放，锁将持续10秒。 可以在模块级别全局设置持续时间和/或表名：
importdynamo_dlmasdlmdlm.DEFAULT_DURATION=5dlm.DEFAULT_TABLE_NAME='my_dynamo_db_lock_table'resource_id='a unique resource identifier'lock=dlm.DynamoDbLock(resource_id)
它们也可以被每个锁覆盖：
importdynamo_dlmasdlmresource_id='a unique resource identifier'lock=dlm.DynamoDbLock(resource_id,duration=5,table_name='my_dynamo_db_lock_table')
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