多个灰尘变红地图的统一界面。
dustmaps的Python项目详细描述
[！[DOI]（http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.00695/status.svg）（https://doi.org/10.21105/joss.00695）[！[DOI]（https://zenodo.org/badge/59614814.svg）（https://zenodo.org/badge/latestdoi/59614814）
dust maps
==
``dustmaps``软件包提供了一个统一的界面，用于处理大量星际尘埃变红/消光的二维和三维地图。地图
----
当前支持的灰尘地图是：
1。Burstein&Heiles（1982年；BH'82）
2.陈等人。（2014年）
3.Green，Schlafly，Finbeiner等人（201520182019；贝耶斯塔）
4.马歇尔等人。（2006年）
5.普朗克合作（2013）
6.销售等。（2014年；iphas）
7.Schlegel，Finkbeiner&Davis（1998；SFD'98）
8.Lenz，Hensley&Doré（2017年）
9.Peek&Graves（2010年）
10。Leike&en_lin（2019年）
请求在此包中添加另一个尘埃映射，[在
github]（https://github.com/gregregreen/dustmaps/issues）上提交问题，或提交拉取请求。
安装然后运行：
python setup.py install--large data dir=/path/where/you/want/large/data/files/stored
r/>
要获取SFD尘埃贴图的数据，请运行：
另外，如果您使用"pip"安装了"dustmaps"，那么您可以通过打开python
解释器并运行以下命令来配置数据目录并下载数据：从dustmaps.config import config
>；config['data-dir']='/path/where/you/want/大的/数据/文件/存储的"
>；
>；>import dustmaps.sfd
>；>dustmaps.sfd.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.planck
>；>dustmaps.planck.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.baYestar
>；>dustmaps.bayestar.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.iphas
>；>dustmaps.iphas.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.marshall
>；>dustmaps.marshall.fetch（）
>；
>>>>导入防尘地图。Chen2014
>；>>防尘地图。Chen2014.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.lenz2017
>；>dustmaps.lenz2017.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.pg2010
>；>.pg2010.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.leike_ensslin_2019
>；>dustmaps.leike_ensslin_2019.fetch（）
/稳定的/api/astropy.coordinates.skycoord.html 35; astropy.coordinates.skycoord）
对象。这意味着"astropy"支持的任何坐标系都可以用作输入。例如，我们可以按如下方式查询sfd'98:
>；>>来自尘埃地图。sfd import sfd query
>；>>来自astropy。coordinates import skycoord
>；
>；>sfd=sfdquery（）
>；
>；>c=skycoord（
'05h00M00.00000s'，
'+30d00M00.0000s'，
frame='icrs'）
>；>print sfd（c）
0.483961
我们可以使用其他坐标系作为银河系的坐标，我们可以提供坐标阵列。下面的示例使用了这两个功能：
>；>c=skycoord（
[75.00000000，130.00000000]，
[-89.00000000，10.00000000]，
frame='galactic'，
unit='deg'）
>；>print sfd（c）
[0.0146584 0.97695869]
文档
----
阅读完整文档，网址：http://dustmaps.readthedocs.io/en/latest/
引文
---
如果您在出版物中使用此软件，请在《开放源码软件期刊》（h）中引用
[green（2018）ttps://doi.org/10.21105/joss.00695:
@article{2018joss….3..695m，
author={{m.green}，gregory}，
title={dust maps:星际尘埃地图的python接口}，
journal={the journal of open source software}，
year="2018年"，
month="jun"，
volume={3}，
number={26}，
pages={695}，
doi={10.21105/joss.00695}，
adsurl={https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2018joss….3..695m}，
adsnote={e SAO/NASA天体物理数据系统}
}
任何错误、功能请求、拉取请求、
或其他问题都可以在那里提交。欢迎对本软件的贡献。
dust maps
==
``dustmaps``软件包提供了一个统一的界面，用于处理大量星际尘埃变红/消光的二维和三维地图。地图
----
当前支持的灰尘地图是：
1。Burstein&Heiles（1982年；BH'82）
2.陈等人。（2014年）
3.Green，Schlafly，Finbeiner等人（201520182019；贝耶斯塔）
4.马歇尔等人。（2006年）
5.普朗克合作（2013）
6.销售等。（2014年；iphas）
7.Schlegel，Finkbeiner&Davis（1998；SFD'98）
8.Lenz，Hensley&Doré（2017年）
9.Peek&Graves（2010年）
10。Leike&en_lin（2019年）
请求在此包中添加另一个尘埃映射，[在
github]（https://github.com/gregregreen/dustmaps/issues）上提交问题，或提交拉取请求。
安装然后运行：
python setup.py install--large data dir=/path/where/you/want/large/data/files/stored
r/>
要获取SFD尘埃贴图的数据，请运行：
另外，如果您使用"pip"安装了"dustmaps"，那么您可以通过打开python
解释器并运行以下命令来配置数据目录并下载数据：从dustmaps.config import config
>；config['data-dir']='/path/where/you/want/大的/数据/文件/存储的"
>；
>；>import dustmaps.sfd
>；>dustmaps.sfd.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.planck
>；>dustmaps.planck.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.baYestar
>；>dustmaps.bayestar.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.iphas
>；>dustmaps.iphas.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.marshall
>；>dustmaps.marshall.fetch（）
>；
>>>>导入防尘地图。Chen2014
>；>>防尘地图。Chen2014.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.lenz2017
>；>dustmaps.lenz2017.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.pg2010
>；>.pg2010.fetch（）
>；
>；>import dustmaps.leike_ensslin_2019
>；>dustmaps.leike_ensslin_2019.fetch（）
/稳定的/api/astropy.coordinates.skycoord.html 35; astropy.coordinates.skycoord）
对象。这意味着"astropy"支持的任何坐标系都可以用作输入。例如，我们可以按如下方式查询sfd'98:
>；>>来自尘埃地图。sfd import sfd query
>；>>来自astropy。coordinates import skycoord
>；
>；>sfd=sfdquery（）
>；
>；>c=skycoord（
'05h00M00.00000s'，
'+30d00M00.0000s'，
frame='icrs'）
>；>print sfd（c）
0.483961
我们可以使用其他坐标系作为银河系的坐标，我们可以提供坐标阵列。下面的示例使用了这两个功能：
>；>c=skycoord（
[75.00000000，130.00000000]，
[-89.00000000，10.00000000]，
frame='galactic'，
unit='deg'）
>；>print sfd（c）
[0.0146584 0.97695869]
文档
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阅读完整文档，网址：http://dustmaps.readthedocs.io/en/latest/
引文
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如果您在出版物中使用此软件，请在《开放源码软件期刊》（h）中引用
[green（2018）ttps://doi.org/10.21105/joss.00695:
@article{2018joss….3..695m，
author={{m.green}，gregory}，
title={dust maps:星际尘埃地图的python接口}，
journal={the journal of open source software}，
year="2018年"，
month="jun"，
volume={3}，
number={26}，
pages={695}，
doi={10.21105/joss.00695}，
adsurl={https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2018joss….3..695m}，
adsnote={e SAO/NASA天体物理数据系统}
}
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或其他问题都可以在那里提交。欢迎对本软件的贡献。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
