动态光散射微流变数据分析软件包
DLSuR的Python项目详细描述
DLSuR：Python中的动态光散射微流变学
DLSuR是一个数据分析软件包，用于分析动态光散射仪的散射强度，并用Python编程语言导出微流变谱。在
要使用DLSuR，您需要：
- 有动态光散射仪的数据
- 以本文[cite]中列出的特定格式保存数据，并且
- 务必按照本文所列方法收集数据
DLSuR环境
易于实施
DLSuR方法实现简单，只利用给定软材料样品中嵌入粒子的散射自相关。这些方法被分成不同的方法来分析和可视化数据。在
与视频粒子跟踪等其它微流变技术相比，仅利用散射自相关分析嵌入粒子的均方位移以导出频率相关复模量的方法变得简单得多。在
大范围流变行为
DLSuR能够在不使用时间-温度叠加的情况下测量长达60年的流变行为。这是与振动流变仪等最新流变技术相比的一个主要优势。在
如何引证
如果您使用此软件包，请引用以下文件：
克拉姆·p·B.，克拉姆·L·C.，布尔克哈恩（2020）。软质和生物材料的动态光散射微流变学。在
安装
依赖关系
DLSuR要求：
- Python（>；=3.7）
- 神经质的
- NumPy公司
- Matplotlib库
- 熊猫
- 海生的
- 狮身人面像（>；=1.4）
标准安装（在CPU硬件上）
我们强烈建议在Python环境中运行DLSuR，因为这样可以简化其他
依赖关系。您可以使用包管理器pip安装最新版本的DLSuR，它将自动下载
Python包索引（PyPI）中的DLSuR：
pip install DLSuR
Linux和macOS是两种官方支持的操作系统。在
从源安装
假设DLSuR源代码已经下载，您可以通过运行
^{pr2}$开发者也可以通过以下方式安装Kymatio：
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop
文件
Kymatio的文档正式托管在DLSuR网站上。在
在线资源
从源代码构建文档
文档也可以在GitHub存储库的doc/子文件夹中找到。
若要在本地生成文档，请克隆此存储库并运行
pip install -r requirements_optional.txt
cd doc; make clean; make html
支持
我们要感谢斯坦福大学、国家科学基金会、斯坦福生物-X计划的资助。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
