由aws sagemaker neo、tvm或treelite编译的机器学习模型的公共运行时。
dlr的Python项目详细描述
#DLR
dlr是由[aws sagemaker neo]（https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/）、[tvm]（https://tvm.ai/）或[treelite]（https://treelite.readthedocs.io/en/latest/install.html）编译的用于深度学习模型和决策树模型的紧凑公共运行时。dlr使用tvm运行时、treelite运行时、nvidia tensorrt™，并且可以包括其他特定于硬件的运行时。DLR提供统一的Python／C++ API，用于加载和运行各种设备上的编译模型。DLR目前支持Intel、Nvidia和ARM的平台，不久将支持Xilinx、Cadence和高通公司。
##文件 有关安装DLR的说明，请参阅[安装DLR]（https://neo-ai-dlr.readthedocs.io/en/latest/install.html）
有关使用DLR的说明，请参阅[Amazon Sagemaker Neo-一次性培训您的机器学习模型，在任何地方运行]（https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-neo-train-your-machine-learning-models-once-run-them-anywhere/）
还可以查看[api文档]（https://neo-ai-dlr.readthedocs.io/en/latest/）
##许可证
此库是在apache许可证版本2.0下授权的。
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