用于深度学习应用程序的云资源管理。
dl-cloud的Python项目详细描述
用于深度学习的云实用程序
一个超轻量级的云管理工具，设计时考虑了深度学习应用程序。
基于这样一种信念：管理云资源应该像：
importcloudcloud.connect()train_my_network()cloud.down()
我们欢迎所有的贡献、建议和用例。通过github或team@for.ai向我们提供想法！
内容
快速启动
安装：
有点稳定：
sudopipinstalldl-cloud
出血边缘：
gitclonegit@github.com:for-ai/cloud.gitsudopipinstall-ecloud
配置：
请参阅configs/cloud.toml-*以获取有关如何对每个提供商（google cloud、aws ec2和azure）进行身份验证的说明。
将完成的配置文件（名为cloud.toml）放在根目录/或$HOME中。否则，请在$CLOUD_CFG中提供文件的完整路径。
用法：
gpu
importcloudcloud.connect()# gpu instances have a dedicated GPU so we don't need to worry# about preemption or acquiring/releasing accelerators online.whileTrue:# train your model or w/ecloud.down()# stop the instance (does not delete instance)
TPU（仅在GCP上）
importcloudcloud.connect()tpu=cloud.instance.tpu.get(preemptible=True)# acquire an acceleratorwhileTrue:ifnottpu.usable:tpu.delete(background=True)# release the accelerator in the backgroundtpu=cloud.instance.tpu.get(preemptible=True)# acquire a new acceleratorelse:# train your model or w/ecloud.down()# release all resources, then stop the instance (does not delete instance)
文档
cloud.connect（）
获取/创建一个cloud.Instance对象并将其设置为cloud.instance。
| returns | desc. |
|---|---|
| cloud_env | a cloud.Instance. |
cloud.down（）
调用cloud.instance.down()。
cloud.delete（confirm=true）
调用cloud.instance.delete(confirm)。
云资源
获取/创建一个cloud.Instance对象并将其设置为cloud.instance。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | str, name of the instance |
| ^{ | bool, whether this resource is usable |
| methods | desc. |
| ^{ | start an existing stopped resource |
| ^{ | stop the resource. Note: this should not necessarily delete this resource |
| ^{ | delete this resource |
云实例（资源）
一个对象，表示具有一组可分配/释放的资源的云实例。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | list of ResourceManagers |
| methods | desc. |
| ^{ | stop this instance and optionally delete all managed resources |
| ^{ | delete this instance with optional user confirmation |
cloud.resourcemanager
用于管理cloud.Resources的创建和维护的类。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | ^{ |
| ^{ | ^{ |
| ^{ | list of ^{ |
| methods | desc. |
| ^{ | ^{ |
| ^{ | |
| ^{ | add an existing resource to this manager |
| ^{ | remove an existing resource from this manager |
亚马逊EC2
cloud.awsInstance（实例）
aws ec2实例的cloud.Instance对象。
天青
cloud.azureInstance（实例）
Microsoft azure实例的cloud.Instance对象。
谷歌云
我们的gcpinstance要求您的实例已经安装了gcloud，并且经过了正确的身份验证，以便gcloud alpha compute tpus create test_name可以正常运行。
cloud.gcpinstance（实例）
google云实例的cloud.Instance对象。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | ^{ |
| ^{ | list of owned ^{ |
| methods | desc. |
| ^{ | ^{ |
| ^{ |
cloud.tpu（资源）
TPU加速器的资源类。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | str, IP address of the TPU |
| ^{ | bool, whether this TPU is preemptible or not |
| ^{ | dict {str: str}, properties of this TPU |
| methods | desc. |
| ^{ | start this TPU |
| ^{ | stop this TPU |
| ^{ | delete this TPU |
cloud.tpumanager（资源管理器）
TPU加速器的ResourceManager类。
| properties | desc. |
|---|---|
| ^{ | list of str, names of the managed TPUs |
| ^{ | list of str, ips of the managed TPUs |
| methods | desc. |
| ^{ | ^{ |
| ^{ | |
| ^{ | delete all managed TPUs with unhealthy states |
| ^{ | get an available TPU, or create one using ^{ |
| ^{ | allocate and manage a new instance of ^{ |
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