一种高效检索深度嵌套数据集的助手
django-unjoinif的Python项目详细描述
django unjoinify
a library for effective retrieving deep nested data set
（for people who are not bear of a bit of sql）
问题是，假设你有一个关于电影节的网站。每个节日都有许多奖项，
每个奖项都有许多提名。提名属于一部电影，一部电影可以有多个导演（多对多关系）。你想要有一个页面列出电影节提名影片的完整名单，包括他们的导演。
这是
错误。
select_related在这里对您没有帮助-它不能遵循一对多和
多对多的关系。（参见Django门票2238和6432。）
Tinseltown电影id作为提名电影id，
Tinseltown电影title作为提名电影title，
Tinseltown个人id作为提名电影导演id，
Tinseltown_person.first_name作为提名电影导演名字
Tinseltown_person.lash作为提名电影导演姓氏
来自
Tinseltown_award
Left join Tinseltown_nomination on（Tinseltown_award.id=Tinseltown_nomination.award_id）
Left join Tinseltown_movie on（Tinseltown_nomination.movie_id=tinseltown_movie.id）
左键加入tinseltown_movie_directors on（tinseltown_movie.id=tinseltown_movie_directors.movie_id）
左键加入tinseltown_person on（tinseltown_movie_directors.person_id=tinseltown_person.id）
哪里
tinseltown_award.festival_id=？
order by
tinseltown_award.name，
tinseltown_nomination.ranking
这将在单个查询中捕获页面所需的所有数据，但有一个缺点：返回的只是一个简单的sql结果表，无法访问模型对象及其精心编制的方法（请考虑获取绝对url）。
unjoinify为了挽救这个问题，如果您对列名使用了上面的双下划线符号，并使它们与关系名匹配，uncoinify将接受您的查询，并通过一些巧妙的orm内省，重建一个对象树：
awards=uncoinify（award，“select tinseltown_award.id…”，（festival_id，）
（这里award是所有连接挂起的基类，festival_id是查询的参数。）
几乎。由于django的orm的局限性，我们不能返回一个适当的
对象树来引用award.nominations等。相反，
你得到的是一组（奖项，提名）元组，其中提名
本身就是一组（提名，电影，导演）元组，导演是一组person对象。这对于在
>模板中进行迭代来说已经足够了，不过：
>{%for award，提名提名在奖项中的得奖率、提名在奖项中的得奖率%}
<；h1>；{{{awward.name}<；h1>；
<；lt；ul>；
{%for提名、电影、导演在提名中的得奖率、电影、导演在提名中的得奖率%}
><；li>；
{{{{nonomination.nomin提名在提名中的得奖率、电影、电影、导演在提名中的得奖率的得奖率%}
>
< gt；{{movie.title}<；{a>；
-{%对于directors%}
{director.first{director.lash}
{%endfor%}
<；{li>；
{%endfor%}
</ul>；
{%endfor%}
unjoinify甚至可以处理笛卡尔连接-例如，如果一部电影有
多个工作室和多个导演，您可以加入
关系，并成功地将其解压为
（提名、电影、导演、工作室）。你最好少用这个，
但是-这将导致为每部电影返回count（directors）*count（studios）行
，这取决于您的特定用例，最终可能会比运行单独的查询差得多…
数据库引擎对列
名称长度的限制相当低（postgres为63个字符），在处理深度嵌套关系时很容易遇到此限制。要解决此问题，可以将列名列表作为一个附加参数传递（顺序与查询中列名的出现顺序相同）：
awards=unjoinify（award，sql，（festival戥id，），
columns=['id'，name'，nomination戥id'，nomination戥ranking'，nomination戥movie戥id'，，“提名电影”标题]）
author
----
matt west co tt<；matt@west.co.tt>；
http://matt.west.co.tt/-@westdotcodottt
a library for effective retrieving deep nested data set
（for people who are not bear of a bit of sql）
问题是，假设你有一个关于电影节的网站。每个节日都有许多奖项，
每个奖项都有许多提名。提名属于一部电影，一部电影可以有多个导演（多对多关系）。你想要有一个页面列出电影节提名影片的完整名单，包括他们的导演。
这是
错误。
select_related在这里对您没有帮助-它不能遵循一对多和
多对多的关系。（参见Django门票2238和6432。）
Tinseltown电影id作为提名电影id，
Tinseltown电影title作为提名电影title，
Tinseltown个人id作为提名电影导演id，
Tinseltown_person.first_name作为提名电影导演名字
Tinseltown_person.lash作为提名电影导演姓氏
来自
Tinseltown_award
Left join Tinseltown_nomination on（Tinseltown_award.id=Tinseltown_nomination.award_id）
Left join Tinseltown_movie on（Tinseltown_nomination.movie_id=tinseltown_movie.id）
左键加入tinseltown_movie_directors on（tinseltown_movie.id=tinseltown_movie_directors.movie_id）
左键加入tinseltown_person on（tinseltown_movie_directors.person_id=tinseltown_person.id）
哪里
tinseltown_award.festival_id=？
order by
tinseltown_award.name，
tinseltown_nomination.ranking
这将在单个查询中捕获页面所需的所有数据，但有一个缺点：返回的只是一个简单的sql结果表，无法访问模型对象及其精心编制的方法（请考虑获取绝对url）。
unjoinify为了挽救这个问题，如果您对列名使用了上面的双下划线符号，并使它们与关系名匹配，uncoinify将接受您的查询，并通过一些巧妙的orm内省，重建一个对象树：
awards=uncoinify（award，“select tinseltown_award.id…”，（festival_id，）
（这里award是所有连接挂起的基类，festival_id是查询的参数。）
几乎。由于django的orm的局限性，我们不能返回一个适当的
对象树来引用award.nominations等。相反，
你得到的是一组（奖项，提名）元组，其中提名
本身就是一组（提名，电影，导演）元组，导演是一组person对象。这对于在
>模板中进行迭代来说已经足够了，不过：
>{%for award，提名提名在奖项中的得奖率、提名在奖项中的得奖率%}
<；h1>；{{{awward.name}<；h1>；
<；lt；ul>；
{%for提名、电影、导演在提名中的得奖率、电影、导演在提名中的得奖率%}
><；li>；
{{{{nonomination.nomin提名在提名中的得奖率、电影、电影、导演在提名中的得奖率的得奖率%}
>
< gt；{{movie.title}<；{a>；
-{%对于directors%}
{director.first{director.lash}
{%endfor%}
<；{li>；
{%endfor%}
</ul>；
{%endfor%}
unjoinify甚至可以处理笛卡尔连接-例如，如果一部电影有
多个工作室和多个导演，您可以加入
关系，并成功地将其解压为
（提名、电影、导演、工作室）。你最好少用这个，
但是-这将导致为每部电影返回count（directors）*count（studios）行
，这取决于您的特定用例，最终可能会比运行单独的查询差得多…
数据库引擎对列
名称长度的限制相当低（postgres为63个字符），在处理深度嵌套关系时很容易遇到此限制。要解决此问题，可以将列名列表作为一个附加参数传递（顺序与查询中列名的出现顺序相同）：
awards=unjoinify（award，sql，（festival戥id，），
columns=['id'，name'，nomination戥id'，nomination戥ranking'，nomination戥movie戥id'，，“提名电影”标题]）
author
----
matt west co tt<；matt@west.co.tt>；
http://matt.west.co.tt/-@westdotcodottt
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