django-sld 1.0.7

Django SLD

从地理模型生成sld文档的django库。

要求

• django Required for models and spatial fields.
• python-sld Required for reading and generating SLD XML files.
• pysal Required for classification algorithms.
• colorbrewer Required for color lookup definitions.

要安装这些需求，可以使用pip安装这些包 （django除外）使用此命令：

> sudo pip install -r requirements.txt

安装

> easy_install django-sld

OR

> pip install django-sld

用法

这个库实现了一个名为“generator”的模块，其中包含 与分类算法交互的方法。假设 你在Geodjango有一个地理模型，你可以把你的分布分类 通过构造一个queryset，并将其馈送到生成器。

假设您有一个名为myspatialmodel的空间模型，其中有一个数据字段 在population中，您可以使用以下命令将所有数据分类为10个分位数类：

from djsld import generator

qs = MySpatialModel.objects.all() sld = generator.as_quantiles(qs, ‘population’, 10)

您也可以使用任何queryset来生成类，例如筛选的queryset:

qs = MySpatialModel.objects.filter(owner__name = ‘David’) sld = generator.as_quantiles(qs, ‘population’, 10)

如果空间模型的几何列名与“geom”不同， 您可以将该字段指定为geofield关键字：

sld = generator.as_quantiles(qs, ‘population’, 10, geofield=’state’)

数据字段也可能与所讨论的queryset有很远的关系。为了 本例假设myspatialmodel具有名为 route，并且要分类的数据值是 route型号：

sld = generater.as_quantiles(qs, ‘route__traffic’, 10)

默认情况下，所有生成器方法都使用纯黑白渐变。 类的数目必须与可用的颜色方案或颜色渐变匹配 将默认为从黑到白。您可以使用 colorbrewername关键字：

sld = generator.as_quantiles(qs, ‘population’, 9, colorbrewername=’Greys’)

您也可以通过指定invertgradient 关键字：

sld = generator.as_quantiles(qs, ‘population’, 9, colorbrewername=’Reds’,

invertgradient=True)

支架

如果您有任何问题、疑问或意见，请访问Django SLD github上的项目：https://github.com/azavea/django-sld/