django-postgrespool-lab 0.3.0

用法

使用django postgrespool很简单，只需将django_postgrespool设置为连接引擎即可：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django_postgrespool'

如果您使用的是dj-database-url模块：

import dj_database_url

DATABASES['default'] = dj_database_url.config()
DATABASES['default']['ENGINE'] = 'django_postgrespool'

如果您使用south：

SOUTH_DATABASE_ADAPTERS = {
    'default': 'south.db.postgresql_psycopg2'
}

一切都应该按预期进行。

安装

安装django postgrespool很简单，pip:

$ pip install django-postgrespool

配置

或者，您可以提供其他选项以传递给sqlalchemy的池创建：

DATABASE_POOL_ARGS = {
    'max_overflow': 10,
    'pool_size': 5,
    'recycle': 300
}

以下是其中两个选项的基本说明：

• 池大小–要在池中维护的最小连接数。
{STR 1 } $Max溢出/<强>最大池^ {EM1}$溢出：EEM >池的大小。这不是池的最大大小。

池将允许的“休眠”连接总数为pool_size。 池将允许的同时连接总数为pool_size + max_overflow。

作为一个例子，Heroku Postgres启动层中的数据库的最大连接限制为20。在这种情况下，您的pool_size和max_overflow组合在一起时不应超过20。

查看正式的SQLAlchemy Connection Pooling文档，了解有关DATABASE_POOL_ARGS中定义的option的更多信息。

django 1.3支持

django postgrespool目前支持django 1.4及更高版本。有关1.3支持，请参见this ticket。