django-postgres-fuzzycount 0.1.7

简介

在postgresql 9.2之前，COUNT查询通常需要扫描 数据库表中的每一行。有了数百万行，这个可以变成 很慢。一种解决方法是在 PostgreSQL用于近似行计数，在许多情况下是 可接受的权衡。

给定一个名为bigdata的表，下面的查询将返回 近似行计数：

SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'bigdata';

您可以阅读有关slow COUNT queries in PostgreSQL的更多信息 在PostgreSQL维基中。

django-postgres-fuzzycount提供的是一种使用此 直接在django模型管理器中进行。原来是 用于在kouio RSS reader中显示统计数据，这是google reader的一个流行替代品，它获得了超过500万篇新闻文章 在它发布的第一周的数据库中。

安装

安装django-postgres-fuzzycount的最简单方法是直接安装 从pypi使用pip运行以下命令：

$ pip install -U django-postgres-fuzzycount

否则，您可以直接从源代码下载并安装它：

$ python setup.py install

用法

通过在django模型上使用fuzzycount.FuzzyCountManager， 当查询时，其{TT6}$方法将返回一个近似值。 没有任何WHERE或HAVING子句的PostgreSQL表：

from django.db import models
from fuzzycount import FuzzyCountManager

class BigData(models.Model):

    big = models.BooleanField(default=True)
    data = models.TextField()

    objects = FuzzyCountManager()

BigData.objects.count()  # Uses fuzzycount
BigData.objects.filter(id__gt=9000).count()  # Doesn't use fuzzycount

fuzzycount.FuzzyCountManager还检查数据库引擎 正在使用，并且仅在使用时才应用近似计数查询 postgresql，因此可以使用其他数据库后端，其行为如下 通常（对于的不同定义，通常，取决于数据库：-）。

灵感

• postgres_loose_table_counts, a Ruby gem providing the same approach for Rails
• This Django snippet, which bakes the approach into the admin