轻松浏览您的django模型
django-pivot2的Python项目详细描述
Django Pivot是Numpy、Pandas和Django Pandas的包装 您可以在QuerySet上轻松地操作透视表。
安装
pip install django-pivot2
修改模型以使用django_pandas.managers.DataFrameManager或 django_pandas.managers.DataFrameQuerySet：
class LongTimeSeries(models.Model): date_ix = models.DateTimeField() series_name = models.CharField(max_length=100) value = models.FloatField() objects = DataFrameManager()
用法
这个应用程序basicaly提供api来请求透视表。一切都不是自动的 开发人员必须始终声明：
- 可能的值
- 可能的行和列
对于最终用户，api将询问
- 值
- 行
- 列
- 聚合函数
- 应用函数
- 格式
基于类的视图
可以合成你自己的枢轴。它具有以下行为： -显示窗体以收集数据透视表的参数 -如果给定有效输入，则将透视表显示为HTML -以文件的形式下载数据，格式如下示例：
from django_filters.views import FilterView
from django_pivot.views import PivotView
from myapp import models
class LongTimeSeriesPivotView(PivotView, FilterView):
template_name = "pivot.html
model = models.LongTimeSeries
values_choices = ['date_ix', 'value']
rows_choices = cols_choices = ['serie_name', 'date_ix', 'value']
PivotView与django的ListView兼容，django过滤器FilterView 或任何有相同行为的观点。
石墨烯django
即将推出
石墨烯django extras
schema.py示例：
from graphene_django import DjangoObjectType
from django_pivot.contrib.graphene_django_extras import PivotField
from myapp import models
class LongTimeSeriesType(DjangoObjectType):
class Meta:
model = models.LongTimeSeries
class Query:
pivot_long_time_series = PivotField(
LongTimeSeriesType,
filterset_class=filtersets.LongTimeSeriesFilter,
values_choices=['date_ix', 'value'],
rows_choices=['serie_name', 'date_ix', 'value'],
cols_choices=['serie_name', 'date_ix', 'value'],
)
请求示例：
query {
pivot_long_time_series (values: ["value"], rows: ["serie_name"], cols: ["value"], aggfuncs: ["mean"])
}
因为graphql应该只返回json，而pandas的json格式是..嗯…奇怪， 我们将pivot_表转换为csv，然后转换为列表列表，因此完全兼容。
使用django rest框架
即将推出
欢迎加入QQ群-->： 979659372
