Django manytomyne与历史变迁的关系场
django-m2m-histor的Python项目详细描述
Django Manytomy历史记录[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/django-m2m-history.png）]（http://badge.fury.io/py/django-m2m-history）[！[构建状态]（https://travis-ci.org/ramusus/django-m2m-history.png？branch=master）（https://travis-ci.org/ramusus/django-m2m-history）[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/ramusus/django-m2m-history/badge.png？branch=master）"（https://coveralls.io/r/ramusus/django-m2m-history）
django manytomany relation field with history of changes."与通常的django的manytomanyfield一样，它生成中间连接表
来表示多对多关系，但是有两个额外的列："time-from"和"time-to"。使用字段的更新接口可以检索该字段值的所有版本的历史记录。
兼容性
----
*python v2.7，v3.4
*django>；=1.5，<；=1.8。**与django 1.9不兼容**
*postgres
——
制作两个具有多对多关系的模型：
class publication（models.model）：
title=models.charfield（max_length=30）
def_u str_uu（self）：
return self.title
class article（models.model）：
headline=models.charfield（最大长度=100）
publications=manytomanyhistoryfield（publication）
def\uu str\uu（self）：
return self.headline
创建对象及其之间的关系：
>；p1=publication.objects.create（title='pub1'）
>>>p2=发布.对象.创建（title='pub2'）
>；>>p3=发布.对象.创建（title='pub3'）
>；>文章=文章.对象.创建（title='article1'）
>；>状态时间1=datetime.now（）
>；>文章.发布s=[p1，p2]
>；>state_time2=article.publications.last_update_time（）
>；>article.publications.all（）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.count（）
2
>；article.publications.through.objects.count（）
2
>；>；article.publications=[p3]
>；>；state_time3=article.publications.last_update_time（）
>；>；article.publications.all（）
[<；publication:pub3>；]
>；>；article.publications.count（）。
1
>；>；文章.出版物.through.objects.count（）
3
>；>；文章.出版物.添加（p2，p1）
>；>；状态时间4=文章.出版物.上次更新时间（）
>；>；文章.出版物.all（）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：pub2>；，<；出版物：pub3>；]
>；>article.publications.count（）
3
>；>article.publications.through.objects.count（）
5
>；>article.publications.remove（p2，p1）
>；>；state\u time5=article。出版物。上次更新时间（）
>；>article.publications.all（）
[<；出版物：出版物3>；]
>；>article.publications.count（）
1
>；>article.publications.through.objects.count（）
>；article.publications=[p1，p2]
>；>state_time6=article.publications.last_update_time（）
>；>article.publications.all（）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.count（）
2
>；article.publications.through.objects.count（）
7
>>文章.publications.clear（）
>；>；state_time7=文章。publications.last_update_time（）
>；>；文章。publications.all（）
[]
>；>；文章。publications.count（）
0
>；>；文章。publications.through.objects.count（）
7
按时间戳获取历史状态的对象：
>；>article.publications.was_at（state_time1）
[]
>；>article.publications.was_at（state_time2）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publica选项。位于（国家时间3）
[<；出版物：出版物3>；]
>；>文章。出版物。位于（国家时间4）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；，<；出版物：出版物3>；]
>；>文章。出版物。位于（国家时间5）
[<；publication:pub3>；]
>；>article.publications.was_at（state_time6）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.was_at（state_time7）
[]
Estamps:
>；>article.publications.added_at（state_time3）
[<；publication:pub3>；]
>；>article.publications.removed_at（state_time3）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.added_at（国家时间4）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；]
>；>>文章。出版物。删除了位于（国家时间5）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；]
>；>文章。出版物。添加了位于（国家时间6）
[<；pub位置：publication:pub1>；，<；出版物：pub2>；]
>；>；文章。出版物。已删除（状态时间6）
[<；出版物：pub3>；]
django manytomany relation field with history of changes."与通常的django的manytomanyfield一样，它生成中间连接表
来表示多对多关系，但是有两个额外的列："time-from"和"time-to"。使用字段的更新接口可以检索该字段值的所有版本的历史记录。
兼容性
----
*python v2.7，v3.4
*django>；=1.5，<；=1.8。**与django 1.9不兼容**
*postgres
——
制作两个具有多对多关系的模型：
class publication（models.model）：
title=models.charfield（max_length=30）
def_u str_uu（self）：
return self.title
class article（models.model）：
headline=models.charfield（最大长度=100）
publications=manytomanyhistoryfield（publication）
def\uu str\uu（self）：
return self.headline
创建对象及其之间的关系：
>；p1=publication.objects.create（title='pub1'）
>>>p2=发布.对象.创建（title='pub2'）
>；>>p3=发布.对象.创建（title='pub3'）
>；>文章=文章.对象.创建（title='article1'）
>；>状态时间1=datetime.now（）
>；>文章.发布s=[p1，p2]
>；>state_time2=article.publications.last_update_time（）
>；>article.publications.all（）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.count（）
2
>；article.publications.through.objects.count（）
2
>；>；article.publications=[p3]
>；>；state_time3=article.publications.last_update_time（）
>；>；article.publications.all（）
[<；publication:pub3>；]
>；>；article.publications.count（）。
1
>；>；文章.出版物.through.objects.count（）
3
>；>；文章.出版物.添加（p2，p1）
>；>；状态时间4=文章.出版物.上次更新时间（）
>；>；文章.出版物.all（）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：pub2>；，<；出版物：pub3>；]
>；>article.publications.count（）
3
>；>article.publications.through.objects.count（）
5
>；>article.publications.remove（p2，p1）
>；>；state\u time5=article。出版物。上次更新时间（）
>；>article.publications.all（）
[<；出版物：出版物3>；]
>；>article.publications.count（）
1
>；>article.publications.through.objects.count（）
>；article.publications=[p1，p2]
>；>state_time6=article.publications.last_update_time（）
>；>article.publications.all（）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.count（）
2
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7
>>文章.publications.clear（）
>；>；state_time7=文章。publications.last_update_time（）
>；>；文章。publications.all（）
[]
>；>；文章。publications.count（）
0
>；>；文章。publications.through.objects.count（）
7
按时间戳获取历史状态的对象：
>；>article.publications.was_at（state_time1）
[]
>；>article.publications.was_at（state_time2）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publica选项。位于（国家时间3）
[<；出版物：出版物3>；]
>；>文章。出版物。位于（国家时间4）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；，<；出版物：出版物3>；]
>；>文章。出版物。位于（国家时间5）
[<；publication:pub3>；]
>；>article.publications.was_at（state_time6）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.was_at（state_time7）
[]
Estamps:
>；>article.publications.added_at（state_time3）
[<；publication:pub3>；]
>；>article.publications.removed_at（state_time3）
[<；publication:pub1>；，<；publication:pub2>；]
>；>article.publications.added_at（国家时间4）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；]
>；>>文章。出版物。删除了位于（国家时间5）
[<；出版物：出版物1>；，<；出版物：出版物2>；]
>；>文章。出版物。添加了位于（国家时间6）
[<；pub位置：publication:pub1>；，<；出版物：pub2>；]
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[<；出版物：pub3>；]
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