一个用于django调试工具栏的面板，它集成了来自line_profiler的信息
django-debug-toolbar-line-profiler的Python项目详细描述
Django Debug Toolbar是一组可配置的面板，显示各种 有关当前请求/响应的调试信息，单击时显示 有关面板内容的更多详细信息。
这个包提供了一个面板，其中包含来自line_profiler
stock line_profiler只与python的2.x分支兼容 但是，python 3的修补版本可以安装：
pip install cython pip install -e hg+https://bitbucket.org/kmike/line_profiler@7999f21#egg=line_profiler
（参见http://stackoverflow.com/questions/6273139/profiling-by-line-with-python-3）
此面板仅在django_debug_toolbar>；=1.0时起作用，在此之前，它的功能 包含在debug_toolbar.panels.profilingpanel中。
这个django调试工具栏面板是在bsd许可下发布的，比如django 以及Django调试工具栏如果你喜欢，请考虑贡献！
Django调试工具栏最初是由Rob Hudson创建的 2008年8月，由许多捐助者进一步发展。
安装
要安装测线探查器面板，请首先使用pip install django-debug-toolbar-line-profiler安装此软件包，然后将调试工具栏测线探查器添加到已安装的应用：
INSTALLED_APPS = (
...
'debug_toolbar_line_profiler',
)
并将面板添加到调试工具栏面板：
DEBUG_TOOLBAR_PANELS = (
...
'debug_toolbar_line_profiler.panel.ProfilingPanel',
)
配置
默认情况下，面板将评测您的视图功能如果使用基于类的视图 面板将分析类中所有不以u开头的函数。如果你 要分析其他代码，请添加@profile\u附加装饰符，如下所示：
from debug_toolbar_line_profiler import profile_additional
from boto.s3.connection import S3Connection
...
@profile_additional(S3Connection.make_request)
def your_view_code(*args, **kwargs):
...
信号
还有一个信号（debug_toolbar_line_profiler.signals.profiler_setup） 您可以附加到以集成基于类的视图，如django rest framework。
下面是一个示例：
from rest_framework.viewsets import ViewSet
from rest_framework.response import Response
from debug_toolbar_line_profiler import signals
class AViewSet(ViewSet):
def list(self, request):
return Response([])
def retrieve(self, request, pk=None):
return Response({})
def register_profile_views(sender, profiler, **kwargs):
profiler.add_function(AViewSet.list)
profiler.add_function(AViewSet.retrieve)
signals.profiler_setup.connect(register_profile_views,
dispatch_uid='register_profile_views')
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