DictLiteStore 0.9.3

dictlitestore

用于在可查询文件中存储python dict的动态schema sqlite后端 数据库。

dict中的所有值都存储为json值 在数据库中，但是键被映射到表列中，因此您可以 查询一些东西，尽管它仍然很容易解析。

当您试图添加一个dict，该dict的键不在表中 它将自动添加这些列。

所以一句话：

{'author': 'dan',
 'project': 'DictLiteStore',
 'categories': ['python', 'dict', 'persistance']
}

在数据库中成为：

这很酷，因为您可以使用普通的sql来查询内容。

SELECT * FROM 'dict_store' WHERE 'author' == '"dan"'

例如。（注意查询值周围的引号。） 简单包装sql select函数（get），如果 不想自己运行类型sql。请参阅下面的用法部分。

因为数据是json格式的，即使对于列表（比如类别），您也可以 也可以很容易地查询。在中搜索“python”的所有行 比如说，分类。sqllite全文搜索相当快。 你不能从一对多的关系中得到性能上的好处 查询，但如果您处于性能关键型环境中，则 无论如何，应该是在看一个真正的SQL服务器。

当数据从sqllite返回时，如果使用 dictlitestore模块中的“get”函数，它将重新转换 jsonified值（比如“categories”列表）返回到python中 列表。这很有用。：-）

dictlitestore最初只是在 Marlinespike的缓存系统，但作为一个独立的模块， 对许多数据存储系统都很有用。

用法：

记录数据：

foo = {'title': 'Foo the first', 'dict':'Bar Bar Bar'}

with DictLiteStore('data.db', 'table_of_random_stuff') as bucket:
    bucket.store(foo)

现在字典'foo'作为一行存储在data.db中 您可以直接使用sqllite查询来访问数据， 或者有一个非常简单的select包装器，它可以帮助 资料：

bucket.get(('title','LIKE',NoJSON('%Foo%')))

返回

[{'title':'Foo the first','dict':'Bar Bar Bar'}]

要更新表，还可以使用update（）方法：

bucket.update({'title':'updated title'})

将更新all行以获得新标题。我们可以用where子句 就像在Get中限制伤害：

bucket.update({'title': 'updated title'},
              True,
              ('title', '==', 'old title'))

你想知道那随机的“真”是为了什么？

update方法需要知道您是否希望它编写dict（插入它） 如果where子句失败，则返回到表中。如果你只想更新，而不是 如果没有匹配的行，请插入，然后按如下方式运行更新：

bucket.update({'title':'updated title'},
              False,
              ('title','==','old title'))

注：

• 所有数据在写入之前都被序列化为json，然后在退出时被反序列化。 这意味着字符串周围会有额外的引号。可能有更好的办法， 但我不太确定是否最有效。（尝试反序列化，如果不起作用， 留作绳子？误报太多了，我会想……。
• 所有不可jsonal的数据都先进行字符串化，然后进行json'd。
• 目前很少发生错误检查。在生产之前，这需要 边缘有很多支撑物。
• 我需要做一些性能实验！这到底有多管用，速度方面？